Rena Labs获330万美元融资，推动无信任链上人工智能技术发展

新闻稿。 2025年1月9日 —— Rena Labs是一家致力于开发下一代自主和可验证的人工智能解决方案的初创公司，宣布已成功完成一轮由Paper Ventures领投的330万美元种子前融资。该轮融资吸引了多家知名风险投资公司的参与，如光速派、Eterna Capital、Lyrik Ventures、Mapleblock Capital、Selini Capital以及Keyrock等。

Rena Labs专注于开发首个TEE（可信执行环境）抽象中间件，并计划利用这笔新获得的资金加速其创新性TrustEE技术的研发，确保AI应用在隐私、安全性和可扩展性方面达到更高水平。此外，Rena Labs还计划扩大团队规模，引入更多顶尖开发者及行业专家，并促进围绕无信任人工智能领域的用户教育与社区互动。

“这次融资对我们实现用户拥有且可验证的人工智能愿景来说是一个重要里程碑。”Rena Labs联合创始人柯南表示，“众多资深投资者的支持证明了我们每天都在不断推进的文化创新。我们将打造一个既强大又完全符合用户隐私与安全要求的人工智能未来。这笔资金让我们能够取得重大进展。”

Paper Ventures联合创始人Danish Chaudhry补充道：“我们认为TEE对于代理人工智能的发展至关重要，这是一个潜力巨大的领域，而Rena Labs无疑处于这场变革的核心位置。” “很少有项目能像Rena Labs这样以如此有意义的方式结合人工智能与区块链技术，我们非常荣幸能够支持他们的愿景。”

通过TrustEE抽象栈，Rena Labs为可验证的人工智能奠定了基础，创建了一个对开发者和最终用户都开放的无信任智能平台。该公司将推出一系列高影响力的应用程序，涵盖做市完整性仪表板、去中心化交易所(DEX)中的私密订单执行、针对链游的全自主AI代理以及用于DePIN的数据私人销售等领域。

截至目前，Rena Labs的合作项目已经跨越了多个领域，包括多模态大语言模型(LLM)、自治AI代理、去中心化金融(DeFi)协议，以及游戏和社交网络中的一些创新应用。通过这些努力，Rena Labs旨在提供覆盖广泛行业的高效、安全且可扩展的人工智能解决方案。

关于Rena Labs：

Rena Labs正致力于构建首个TEE抽象中间件，以增强可验证的链上AI应用场景。在一支由来自普林斯顿大学和麻省理工学院博士组成的团队领导下，这家公司使得开发者和普通用户都能够轻松部署安全的人工智能模型。

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