AI审查科学论文：YesNoError引领新趋势还是市场伪需求？

原文作者：深潮 TechFlow

随着$BIO即将在明日正式上线，作为Binance支持的DeSci板块项目之一，市场上对于$BIO是否能带动整个DeSci领域的发展并吸引部分AI领域的流动性充满期待。然而，并非所有观点都认为AI与DeSci之间存在竞争关系。最近，基于Solana链的一个项目——YesNoError，通过将AI技术应用于科研论文错误检测，探索出了一条结合AI与DeSci的新路径。

自12月20日推出以来，YesNoError的代币$YNE迅速获得了市场的认可，市值一度突破6000万美元。知名推特KOL Andrew Kang（简称AK）更是多次表达对该项目的支持态度，目前$YNE的市值稳定在约5000万美元。

AI审查科学论文的必要性探讨

为了说明使用AI进行科学研究质量控制的重要性，YesNoError团队成员Ben Parr引用了一个实例：2024年10月份发布的一篇研究声称黑色塑料厨房用品含有毒素，在媒体广泛传播后引发了公众恐慌。然而，后来发现该研究中存在一个简单的数学计算错误，导致报告中的毒性水平被高估了十倍。这表明即使是看似可靠的研究也可能包含显著错误，这些错误可能会给人们的生活带来实际影响。

借助AI技术，YesNoError旨在减少此类基础错误的发生。它利用OpenAI的技术为基石，通过公开分享审核结果来提高透明度。尽管成立时间不长，但YesNoError已经成功发现了多篇论文中存在的问题。

持有$YNE代币的用户可以享受优先处理其提交的文章的服务。至今为止，已有超过2219篇论文接受了YesNoError AI系统的审查。

市场反响褒贬不一

AK力挺，看好未来潜力

$YNE发行首日便得到了AK的高度评价。他认为YesNoError代表了加密货币、人工智能及分布式科学之间的完美结合点。通过这种方式，即使是在缺乏传统投资回报机制的情况下，也能凭借高度关注获得充足的资金支持。

此外，AK还指出，YesNoError为数字货币找到了一个新的应用场景，在此过程中，代币不再只是虚拟资产，而是能够支持那些难以依靠常规商业模式维持下去的社会公益事业。

随后，AK再次发文强调了YesNoError的价值所在。他提到，相比起人工检查可能需要数万年的时间以及巨额资金投入，经过优化后的AI系统只需花费大约3000万美元即可完成对全球范围内超过9000万篇学术文章的初步筛查工作，成本仅为前者的不到百分之一。

BIO Protocol官方账号也表达了类似的看法。

质疑之声亦存

然而，并非所有人都对YesNoError抱有乐观态度。例如，Multicoin Capital联合创始人Kyle Samani就提出了不同的意见。他认为根据二八定律，真正有价值的论文占比很小，而这些关键作品往往已经过仔细校验，不太可能存在明显失误。

对此，Andrew Kang则用数据反驳称，即便按照最保守估计，仍有数千份重要文献可能包含有待纠正的信息误差。

总结

虽然利用AI审查学术出版物并不是什么新鲜事，但在加密货币领域内，YesNoError或许能够在解决科学文献准确性问题的同时，也为数字货币找到更加实际的应用场景。当然，该项目目前仍处于早期阶段，其最终价值还需视后续发展情况而定。

无论如何，希望越来越多的项目能够真正地为世界带来积极的变化。