OpenAI将ChatGPT重塑为多功能应用平台，推出App SDK与AgentKit

OpenAI正在推进ChatGPT的转型，将其从一个聊天机器人升级为一个全面的应用平台。在最新开发者大会上，OpenAI宣布了两项重大更新，旨在使ChatGPT成为工作和代码任务的核心工具。

新推出的App SDK允许第三方开发者创建交互式聊天应用，用户无需离开ChatGPT窗口即可完成多种操作，例如通过Expedia预订航班、使用Canva设计图形或从Zillow获取房源信息。此外，OpenAI还发布了AgentKit，这是一个拖放式构建工具，允许开发人员设计自主AI代理的工作流程，涵盖推理、数据检索和自动执行功能。

GPT作为超级应用

OpenAI首席执行官Sam Altman在主题演讲中表示：“我们一直在努力向开发者开放ChatGPT，并尝试过类似GPT的技术以及MCP（模型上下文协议）等标准。今天，我们将正式向开发者开放ChatGPT，让他们能够在其内部构建真正的应用程序。”

这一策略的核心在于将全球已有的应用程序整合到ChatGPT中，使其成为一个集中式平台。每个“应用”都可以响应自然语言提示，调用API并返回结构化结果，从而赋予ChatGPT类似插件的功能，同时避免了传统插件商店的繁琐。

这种模式借鉴了微信和Salesforce AppExchange的理念：集中用户注意力，实现第三方服务互操作，并将ChatGPT打造成一个推理操作系统。不过，与微信小程序不同，OpenAI的应用更加依赖于用户的意图和自然语言提示，而非传统的按钮点击。

商业模式：平台引力

对于OpenAI而言，强大的应用层意味着用户有更多理由留在ChatGPT环境中，减少转向Anthropic、Google或Meta竞争模型的可能性。与此同时，开发者可以通过ChatGPT庞大的用户群（超过2亿人）分发产品，并通过即将推出的“使用等级”和收入分享计划实现盈利。

在底层，每个应用都通过OpenAI的新App SDK接入ChatGPT。该SDK处理身份验证、权限管理和语义路由。例如，当用户说“帮我在波特兰找一套带院子的两居室”时，ChatGPT可以将查询委托给Zillow，提取房源信息并综合后续问题，如“你想让我查一下学校评分吗？”

风险：围墙花园中的混乱

然而，向外部开发者开放ChatGPT也带来了策展挑战。苹果和谷歌的经验表明，缺乏严格审核的应用商店可能成为垃圾邮件陷阱。目前，OpenAI的审核流程仍不透明。

此外，用户体验也可能面临悖论：ChatGPT功能越强大，其因模糊性而导致崩溃的风险就越高。如果多个应用都能回答同一个问题，系统如何决定由哪个应用来回应？

为了解决这些问题，OpenAI推出了AgentKit平台。该平台允许开发者通过可视化的拖放界面构建和部署自主AI代理。工具包包括用于工作流设计的Agent Builder、用于嵌入界面的ChatKit、用于性能测试的Evals以及用于数据集成的Connectors——所有这些功能都锁定在OpenAI的生态系统中。

AgentKit的推出正值开发者近年来使用各种工具拼凑自动化系统的背景下。OpenAI试图通过单一画布取代碎片化方法，用户可以在其中拖动模块、连接逻辑并发布可用于生产的代理。

尽管AgentKit的界面类似于开源自动化工具n8n，但有一个关键区别：开发者无法切换到其他竞争模型。n8n允许通过API密钥兼容Claude、Gemini或其他AI模型，而AgentKit则将用户完全绑定到OpenAI的生态系统中。

社区对此反应不一，有人认为“OpenAI刚刚杀死了n8n”，也有声音质疑限制是否大于便利。

但等等——程序员还有更多

OpenAI还发布了Codex（专为编码任务定制的GPT-5模型）。据Sam Altman透露，自2025年8月初以来，该编码代理的使用量增长了10倍，在三周内服务了超过40万亿个代币。

Altman在直播中提到，OpenAI内部几乎所有工程师都在使用Codex，这使得每周合并的拉取请求增加了70%，并且几乎每个PR都会自动审查。

Codex的集成功能扩展至Slack等第三方应用，开发者可以在频道中标记@Codex以委派任务。它能够收集上下文、选择环境并提供完成链接。

AgentKit组件正在分阶段推出。ChatKit（基于ChatGPT构建的应用程序的聊天界面）和Agent Evaluation工具已正式发布，而Agent Builder仍处于测试阶段。Connectors（包含Dropbox、Google Drive、SharePoint和Microsoft Teams的预建选项）则面向部分API、ChatGPT Enterprise和Edu用户提供测试版本。

该平台还包括用于安全控制的Python和JavaScript开源Guardrails库，以及针对o4-mini（普遍可用）和GPT-5（私人测试版）等模型的强化微调、自定义工具调用和评分器。