Coinbase收购Deribit的可能性与比特币交易市场前景分析

随着比特币挖矿行业的竞争性和挑战性不断加大，行业领导者正在寻求通过布局AI数据中心实现转型。然而，这一过程并不容易。

在佛罗里达州劳德代尔堡举行的矿业破坏会议上，业内人士表示，向AI领域的转型需要技术积累和精心规划。

矿业技术提供商Hashing的首席执行官保罗·李（Paul Li）在演讲中提到：“从长远来看，AI是一个巨大的趋势，我们不能错过。”

近几个月来，随着加密货币市场行情下滑，比特币价格较1月份的历史高点下跌了近20%，矿工们一直在努力削减成本。

与此同时，比特币矿工对AI领域的兴趣也在逐渐增加。这两个行业都依赖于大量的能源消耗，并且都在不断寻找降低成本的方法。根据数据提供商Coingecko的数据，尽管比特币价格在过去24小时内约为87,202美元，但其1月份的峰值曾超过108,000美元。

当比特币价格下跌且挖矿收益不足以覆盖成本时，一些矿工开始将基础设施转向满足AI需求。由于他们熟悉数据中心运营，因此相较于其他AI服务设施，他们能够更快、更高效地完成转型。

Hiveon Energy的负责人安德烈·加拉宁（Andrii Garanin）在接受解密采访时表示：“这在某种程度上类似于挖矿。数据中心就是数据中心。”

此外，矿工们表示，招聘员工相对容易，因为尽管比特币挖矿是新兴行业，但该领域已经积累了较长的发展历史。

Compass Mining的沙农·斯奎尔斯（Shanon Squires）则强调了两者在基础设施上的差异。他告诉解密：“与三级数据中心相比，比特币挖矿农场就像一个鸡舍，甚至无法相提并论。” 他还指出，AI数据中心的设置更加复杂，供暖、通风和空调系统对于操作至关重要。

此外，比特币矿工有时会暂时关闭设备以减轻电网压力，这对网络运行影响不大，因为去中心化特性使其具有较高的弹性。然而，这种做法在运营AI数据中心时却不可行。

斯奎尔斯补充道：“作为比特币矿工，我们可以中断运营，而传统数据中心则需要始终保持100%的运行状态。”

编辑詹姆斯·鲁宾