Meta开始测试其内部AI培训芯片，减少对Nvidia的依赖

据报道，Meta正在测试其第一个AI培训芯片，该芯片旨在培训Meta的AI系统，并减少公司对Nvidia等第三方供应商的依赖。

据路透社报道的消息人士称，该倡议还有望减少该公司的庞大基础设施支出。Meta的目标是到2026年使用自己的内部芯片。

Meta正在与TSMC合作该项目

据说该公司已经在使用上一代芯片来训练其排名和建议的动作算法，但这将是培训Meta AI等生成工具的首次使用。

路透社报道说，Meta已经打开了一个新的标签，用于测试内部芯片。这家社交媒体巨头已经开始了一小部分芯片的生产，并计划在测试顺利的情况下增加生产以进行大规模使用。

报告表明，Meta正在培训用于处理AI特定任务的AI芯片。据报道，它是由TSMC制造的，在制造半导体之前，在最终过程中成功的磁带之后进行了测试部署。

Meta开始测试其第一个“胶带”芯片，这是硅开发工作的重要里程碑，涉及通过芯片工厂发送初始设计。

据路透社报道，典型的磁带成本数千万美元，大约需要四分之一到半年才能完成，无法保证测试将成功。失败将需要公司诊断问题并重复磁带淘汰步骤。

Meta一直在考虑开发自己的芯片，以减少其依赖在NVIDIA硬件上。 Meta仍然是NVIDIA最大的客户之一，并积累了一系列GPU来培训其模型，包括Llama Foundation Models系列。

人工智能分析师对通过添加更多数据和计算能力不断扩大LLM的进展表示了担忧和疑问，这是在DeepSeek以其同行所产生的成本的一小部分启动其模型时所增强的疑问。

据报道，据报道是在2023年开发的，该Meta内部芯片称为元训练和推理加速器，基于7nm节点，并提供102个整数（8位）精度计算或51.2 TERAFROPS的FP16精度计算。

芯片运行800兆赫，约为370毫米平方。

该芯片是该公司MTIA系列中的最新芯片，该计划多年来一直摇摇欲坠，在某一时刻，在类似的开发阶段取消了芯片。

Meta错过了初始目标，延迟了芯片的推出

预计Meta最初将在2022年推出芯片，但在他们未能达到内部目标之后取消了该计划，从CPU到GPU的转变进行了AI培训，迫使该公司重新设计其数据中心并取消多个项目。

但是，去年Meta开始使用MTIA芯片来执行推理，或者在用户与IT互动时运行AI系统的过程，用于确定哪些内容在Facebook和Instagram News Feed上显示的内容。

根据该报告，该公司计划在2024年2月，计划部署第二代MTIA芯片。

该公司还拥有Instagram和WhatsApp预测2025年开支1,140亿美元至1,190亿美元，其中最高为650亿美元的资本支出，主要由AI基础设施支出驱动。

据报道，Meta高管表示，他们想在2026年开始使用自己的芯片进行培训或馈送AI系统的计算密集过程，以教导其执行方式。

高管们说，与推理芯片一样，培训芯片的目标是从推荐系统开始，然后将其用于诸如Chatbot Meta AI之类的生成AI产品。

在Morgan Stanley Technology，＆nbsp;媒体和电信会议上周，Meta的首席产品官克里斯·考克斯说：“我们正在研究如何为推荐系统进行培训，然后最终如何考虑对AI代的培训和推断。”

Cox评论了Meta的芯片开发工作，将其描述为“有点步行，爬行，跑步状况”，到目前为止。但是，他说，高管认为第一代推理建议是“巨大成功”。

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