Google推出AI驱动搜索模式,告别传统“10个蓝色链接”
Google近日推出了其搜索引擎的实验版本,该版本用AI生成的摘要取代了传统的“10个蓝色链接”,为用户提供更智能、更高效的搜索体验。
这一功能专为Google One AI高级订阅用户设计,用户可以通过选择一个专用选项卡(与现有的图像和地图等选项并列),在搜索结果页面上访问全新的“AI模式”功能。
Google产品副总裁Robby Stein在一篇博客文章中写道:“我们从高级用户那里了解到,他们希望获得AI生成的响应,以解决更复杂的问题。”
这家科技巨头正在加速推进AI搜索技术的发展,并宣布随着Advanced Gemini 2.0模型的推出,将进一步优化AI生成的摘要功能。同时,Google还推出了实验性的AI模式,为用户提供更深入、更互动的搜索体验。
Google将Gemini 2.0集成到AI概述中,并启动用于复杂搜索的AI模式
自推出以来,Google的AI概述功能已成为其最受欢迎的搜索功能之一,目前已在全球范围内吸引了超过10亿用户。AI概述通过生成简洁的AI摘要,帮助用户更好地应对复杂且细微的问题。
如今,Google最新的AI模型Gemini 2.0已在美国市场被引入AI概述功能,显著提升了搜索结果的质量,尤其是在处理复杂查询时,例如编码、高级数学问题以及多模态查询。
此次更新不仅加快了回答速度,还提高了AI概述在复杂搜索中的应用频率。此外,Google进一步降低了使用门槛,过去用户需要注册才能查看AI生成的响应,而现在这一限制已被取消。青少年用户也可以访问AI概述功能,使Google的AI驱动搜索输出覆盖范围更加广泛。
在AI概述取得成功后,Google在实验室环境中推出了一个全新的实验性功能——AI模式。该功能专为高级用户设计,扩展了Google的AI驱动搜索能力,能够处理更复杂的推理、比较分析以及多步骤问题解决任务。用户可以提出详细且多部分的问题,并获得结合有用网页链接和后续提示的AI生成答案。
AI模式基于经过微调的Gemini 2.0模型,在需要深入探索、推理和决策的搜索任务中表现出色。与传统搜索不同,该模式利用最新的网络数据、Google知识图谱以及广泛的查询信息,能够解决非常复杂的查询问题,例如多个产品之间的比较或高度详细的概念对比。
   例如,用户可以提问:“智能戒指、智能手表和跟踪垫的睡眠追踪功能有何区别?”AI模式会分析相关细节,运行多个并发搜索,并将结果汇总成一个连贯的答案。
Google测试AI模式,通过深度AI推理革新搜索体验
Google的AI模式不仅仅在于回答问题,更重要的是将AI推理能力与Google的最佳信息系统相结合,为用户提供前所未有的搜索体验。
该功能采用了一种名为“查询风扇”的技术,能够在不同的子主题和来源上执行多个相关搜索,并将结果综合为易于理解的答案。用户还可以通过后续提问来完善查询,从而获得更加对话式和互动式的体验。
此外,AI模式彻底改变了互联网上的内容发现方式。用户可以更精确地表达自己的搜索需求,并获得更相关的结果。未来的更新还将引入更丰富的格式、视觉元素(如图像和视频)以及快速导航网页内容的新方法。
早在2020年,Google就开始内部测试这一AI模式,并与一些值得信赖的用户合作,获得了积极反馈。如今,Google正通过Google Labs进行有限的选择加入实验,优先向Google One AI高级订阅用户开放。
Google也承认,由AI驱动的搜索仍处于起步阶段,并非总是完美无瑕。公司专注于使AI技术更加非营利化和数据驱动,同时也意识到系统可能会无意中反映某些偏见。为此,Google正在研究改进AI生成响应的方法,以确保输出更加准确。
这些新功能的结合标志着Google试图将其传统的搜索支柱进一步转变为更面向AI的搜索工具,帮助用户获得更智能化、更以答案为导向的搜索体验。
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		     ¥1,630.28亿 | 
| 7 |  Bybit | 
		     ¥2,850.93亿 | 
| 8 |  K网(Kraken) | 
		     ¥127.52亿 | 
| 9 |  双子星(Gemini) | 
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