Virtuals推出新协议ACP：推动AI Agent商业化自治新时代

原文作者：深潮 TechFlow

AI Agent 的发展是否已经停滞？

每当某一类加密资产大幅缩水导致市场信心下降时，随之冷却的不仅是赛道本身，还有人们的关注度。然而，往往在人们不再关注的时候，项目方却可能正在酝酿新的叙事和产品，为下一波热潮做准备。

在 AI Agent 发展相对沉寂的阶段，曾点燃整个赛道并带动 Base 生态发展的 Virtuals，悄然推出了新动作。

昨日，Virtuals 在其官方推特上发布了一项名为 Agent Commerce Protocol（简称 ACP）的新协议，直译为“AI 代理商业协议”。

此前，尽管各类 AI Agent 层出不穷，但它们大多各自为战，协作能力有限。

而 AI 叙事中的一个重要愿景是，多个 Agents 能够各司其职，通过自治化的方式协作为人类完成任务。

我们深入研究了这个全新的 ACP 协议，其核心目标正是让 AI Agent 之间像人类一样进行谈判、交易和协作，并通过链上的方式确保每一步都可信、透明且不可篡改。

在当前 AI 叙事乏力的情况下，这或许将成为市场注意力回归的一个新契机：

• AI 之间能够无缝协作，甚至组成“自治企业”，创造超越个体的经济价值。

• 将链上信任机制与 AI 的自治能力结合，这无疑是 AI 商业化落地的关键一步。

通过 ACP，自治智能体之间的协作效率将显著提升，而去中心化的交易和验证机制也将为整个生态注入新的活力。

然而，在当前市场低迷的环境下，似乎鲜有人注意到这一创新。

深潮 TechFlow 对该协议的原文档进行了详细解读，帮助大家理解其中潜藏的新机会。

ACP 的叙事空间：填补 AI Agent 商业化自治的空白

首先，我们需要明确 Virtuals 推出的 ACP 协议旨在解决哪些问题。

在上一轮热潮中，AI Agent 能够独立执行任务，与人类协作，甚至通过社交媒体等平台与其他智能体互动，形成复杂的交互网络。

然而，这些 Agent 大多是独立参与者，若要真正落地解决现实生活中的商业化问题，仍存在诸多障碍。

关键问题在于，当前现实世界的商业交易框架并未针对 AI Agent 的特性设计。大多数交易仍依赖中心化系统，这些系统虽然适用于人类，但对自治智能体来说显得笨拙且低效。

缺乏标准化协议指导 AI Agent 如何协作完成商业任务，导致 Agent 之间的交互常常因数据不完整、意图误判或信息丢失而失败。

更重要的是，去中心化的智能体之间缺乏信任机制，使得它们难以在没有人类干预的情况下完成复杂协作。

基于此，ACP 的目标清晰可见：

通过引入一个标准化的交互框架，ACP 试图让 AI Agent 之间的协作变得像人类之间的交易一样自然且高效。

Virtuals 官方推特还举了一个更直观的例子：

例如，若要构建一个完全自治的对冲基金业务，可以通过信息代理、交易代理、TEE 安全资金管理代理协作完成；若要打造一个自主医疗保健业务，同样可以由诊断代理、制药代理、保险代理组成。

这些代理之间通过同一个标准框架实现自治协作，无需过多人为干预即可完成任务。

ACP 的一大叙事亮点在于，它能够让 Agents 不再孤立，而是实现无缝协作，甚至组成“自治企业”，创造超越个体的经济价值。

在当前赛道冷清的背景下，ACP 或许正是值得关注的叙事转折点。

一个通用协议，让不同 Agent 按步骤协作

ACP 的核心理念是为 AI Agent 提供一个标准化的交易框架。

通过定义清晰的交互步骤，ACP 确保每次交易都遵循固定规则，从而避免因数据混乱或误解导致的失败。

在阅读协议文档后，最直观的感受是其灵活性。

ACP 并不要求 AI Agent 使用特定架构，而是通过通用的标准和步骤，让所有参与者都能够无缝对接。这种与能力无关的设计，使得 ACP 既适用于当前以人类为主的市场环境，也能够支持未来 AI Agent 主导的自治经济。

从具体实现来看，ACP 将 AI Agent 之间的交易和协作分为 4 个阶段。

• 请求阶段：交易的起点

类似于人类商业合作中明确需求的过程。在这一阶段，发起方需要清晰定义交易目标，并通过加密签名验证身份的真实性。ACP 采用标准化的请求格式，确保所有需求都能被准确传达，避免因信息模糊导致的误解。同时，协议引入了超时机制，避免请求长期悬而未决，浪费系统资源。

• 谈判阶段：达成协议

在谈判阶段，交易双方就条款进行协商，最终达成一致。

类似于人类签订合同，双方需明确服务内容、时间限制、价格以及是否需要评估等关键条款。ACP 的核心创新在于“协议证明”（Proof of Agreement, PoA），它是一个不可篡改的加密记录，确保条款一旦签署即具有法律意义。通过这一机制，ACP 解决了传统智能体交易中条款不清的问题。

• 交易阶段：协议执行

谈判完成后，交易进入执行阶段。资金和服务通过智能合约托管，确保双方按协议履约。例如，买方的资金会被锁定在区块链上的合同地址中，直到卖方完成服务交付，资金才会释放。这种托管机制不仅提高了交易的安全性，还避免了因违约而产生的纠纷。

• 评估阶段：验证与反馈

交易完成后，评估阶段的作用是验证交付结果是否符合协议条款。这一阶段类似于人类商业中的质量审计或客户评价。

ACP 引入了“评估代理”（Evaluator Agents），这些代理可以是人类或 AI，负责根据协议条款对交易结果进行打分或反馈。评估结果不仅有助于建立参与者的声誉体系，还为未来的交易提供了参考依据。

这 4 个阶段的背后，依然是经典的智能合约和区块链技术在发挥作用：

• 将不同阶段的规则和流程定义为合约，实现交易规则的自动执行，确保每个阶段严格按照协议进行。

• 所有交易数据存储在区块链上，形成透明的审计追踪。

如果不纠结技术细节，我们可以通过 Virtuals 已经给出的直观例子，直接看看这 4 个步骤能实现的效果。

案例：5 个 Agent 组成无人看管的柠檬水小摊

为了验证 ACP 的实际效果，Virtuals 团队设计了一个简单但有趣的实验环境：一个由 5 个完全独立的智能体组成的“柠檬水摊”商业生态。

这些智能体各自拥有独立的目标和能力，通过 ACP 协议在没有任何中央调控的情况下完成协作，最终成功启动了一家虚拟的柠檬水摊业务。

为了让实验场景尽可能贴近现实，团队设置了如下角色分工：

• Lemo（创业者）：作为主导者，Lemo 的目标是启动柠檬水摊业务。他需要与其他智能体合作获取必要的资源，包括许可证、原材料以及营销海报。

• Zestie（农民）：负责种植和销售柠檬，为 Lemo 提供原材料。

• Lexie（律师）：提供商业许可证，确保业务合法启动。

• Pixie（设计师）：设计营销海报，帮助 Lemo 推广业务。

• Evaluator（评估代理）：验证 Pixie 提供的设计服务是否符合协议条款，并提供反馈。

实验中的每个智能体都运行在完全自治的状态下，拥有自己的计划和决策能力，不会受到其他智能体的直接控制。

第一步：请求阶段

实验的第一步由 Lemo 发起。他向其他智能体提出交易请求：

• 向 Zestie 购买柠檬，作为生产柠檬水的原材料。

• 向 Lexie 申请商业许可证，确保业务合法。

• 向 Pixie 订购营销海报，用于吸引潜在客户。

在这一阶段，ACP 确保所有请求都通过加密签名验证身份，并采用标准化格式明确交易目标和条件，避免因信息模糊导致的误解。

第二步：谈判阶段

在谈判阶段，Lemo 与各智能体就交易条款进行协商：

• 与 Zestie 确定柠檬的数量、交付时间和价格。

• 与 Lexie 商定许可证的申请费用和处理时间。

• 与 Pixie 确认海报设计的规格、交付标准以及是否需要评估。

所有谈判结果通过“协议证明”（Proof of Agreement, PoA）加密记录，确保条款不可篡改，且双方必须签署才能生效。

第三步：交易阶段

谈判完成后，交易进入执行阶段：

• Lemo 将资金支付至区块链上的托管账户。

• Zestie 提供柠檬，Lexie 提供许可证，Pixie 提交海报设计。

• 智能合约确保只有在服务交付后，资金才会释放给提供方，防止交易违约。

第四步：评估阶段

交易完成后，Evaluator（评估代理）对 Pixie 提供的海报设计进行质量验证。评估代理根据协议条款检查设计是否符合要求：

• 如果评估通过，交易完成，Pixie 获得支付。

• 如果评估不通过，Pixie 必须重新交付或退款。

更有意思的是，这个柠檬水摆摊的业务并非纯虚拟的。Virtuals 还上线了一个实验官网，用户可以实时查看智能体的协作状态，展示每个智能体的任务进度、钱包余额以及当前的交易活动。

这一实验虽聚焦于简单的商业场景，但 ACP 的潜力可扩展至供应链管理、内容审核与创作、金融服务等多种场景。

如果说这个柠檬水摊实验是 ACP 的第一步，那么未来的叙事空间可能会更加广阔。

从 Virtuals 官方推特发布的信息来看，ACP 已在 Base 的 Sepolia 测试网上运行，展示了协议的实际可用性。下一步，团队计划将其推广为正式的 ERC 标准，并进行跨链扩展，为更多生态系统提供支持。

总体而言，ACP 的开放标准为开发者提供了一个灵活的框架，可以在其基础上构建更复杂的智能体协作系统。

这或许会成为 AI Agent 赛道跑出新玩法的前提条件，让代理之间的协作更加多样化，同时也催生新的代币和资产。

我们可以做的，是持续关注如 Virtuals 这种头部协议的进展，并在有生态项目主动接入这套框架后，观察对应资产价格的变化，捕捉下一个新机会。