AI与Web3数据新纪元：用户驱动的高质量数据平台崛起

[新闻稿 - 美国奥斯汀，2025年2月12日]

随着人工智能（AI）模型逐渐耗尽公开可用的数据资源，其发展正面临新的瓶颈。未来，AI的进步将依赖于获取新鲜、多样化且高质量的数据集。Gropy，在Ton Ventures和ACC的支持下，通过采购特定于小众、未经篡改且由用户提供的数据，为高级AI模型的开发提供了创新解决方案。

高质量数据的重要性

随着AI技术的快速发展，对通用且公开可用数据的依赖已逐渐失去效率。研究人员和开发者越来越重视原始且经过验证的数据，以提升模型的准确性和可靠性。通过与个人直接合作，Gropy允许用户通过可靠的代币获得合理补偿，并将其兑换为加密货币（如USDT），从而安全地共享数据。

像DeepSeek这样的模型展示了行业的新趋势：较小但高质量的数据集不仅可以改善AI性能，还能减少计算需求。这一趋势凸显了独特且高度特定数据的日益增长的价值，而这也正是Gropy方法的核心所在。

Gropy的数据采购方法

通过其Telegram Mini-App，Gropy直接从真实用户中收集数据，旨在为诸如培训大型语言模型（LLM）、生成式AI、识别系统以及推理模型等应用创建道德且可靠的数据集。贡献者对其数据拥有完全控制权，数据在其设备上安全存储，直至批准使用。

Gropy方法的关键特点包括：

• 针对特定需求的定制数据：为现代AI挑战量身打造的数据集。
• 道德实践：通过用户同意，确保数据的安全采集。
• 经过验证的质量：每个数据集均经过审查和调节，以确保符合高标准。

“随着人工智能的不断发展，高质量的原始数据将是推动进步的关键燃料。” “我们的方法使个人成为数据采集的核心，为AI创新奠定了道德和可靠的基础。”

关于Gropy

Gropy 是一个专注于为AI创新提供精心策划且权利批准的数据集的数据平台。通过与数据所有者直接合作，Gropy提供针对自然语言处理、计算机视觉和机器学习的小众化、经过验证的数据。其使命是弥合AI需求与道德数据采集之间的差距。

欲了解更多信息，请访问grably.us。