arc单日暴涨80%,Delphi Digital深度解析其价值逻辑与市场潜力

2025-02-11 58 其它文章

本文来自 | Delphi Digital

编译|Odaily星球日报(@OdailyChina

译者|Azuma(@azuma_eth

arc单日暴涨80%,Delphi Digital深度解析其价值逻辑与市场潜力

编者按:低迷多日的AI板块今日终于迎来强势反弹,其中框架类项目arc单日暴涨80%,领涨整个板块。细究其暴涨原因,最直接的线索或是arc今日官宣“将推出新的代币发行机制,专注于捕捉生态系统潜力”。然而回顾AI板块过去的几轮波动,arc似乎总能展现出更强劲的上冲态势。

本文内容为Delphi Digital于1月28日发布的arc付费研报,2月8日该机构摘选并更新了核心内容后再次发布在X平台。短短3天时间内,arc已从最低0.13美元强势反弹至0.32美元。

以下为Delphi Digital原文内容,由Odaily星球日报编译。

arc单日暴涨80%,Delphi Digital深度解析其价值逻辑与市场潜力

AI代理(AI Agents)已不再仅仅是实验品。要在现实应用中取得成功,它们需要一个为规模和性能而构建的框架。

arc与竞争对手相比表现如何?让我们逐步拆解。

arc概述

arc是一个基于Rust的代理平台,专为速度、可靠性和安全性而设计。通过硬件级的执行速度、内置的内存错误保护以及安全的并发机制,arc能够帮助金融、医疗保健和实时系统等高要求应用进一步提升可靠性和可扩展性。

arc的架构使其能够在ElizaOS和ZerePy表现相对不足的领域脱颖而出。arc的去中心化工作流支持无信任、低延迟的操作,是DeFi套利代理等应用程序的理想选择。

arc的实时性能也符合机器人、自动驾驶汽车和物联网系统等应用对于亚毫秒级延迟的需求。

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Rig的核心创新

注:Rig为arc的代币框架名称。

  • 性能:Rig可直接编译为机器代码,实现了接近原生的速度,超越Eliza的JavaScript运行时。

  • 内存安全:Rust通过在项目运行前捕获内存错误来防止崩溃,非常适合医疗保健和航空航天等关键系统。

  • 并发性:Rust允许程序在不崩溃或引发错误的情况下进行多任务处理,即使多个任务同时尝试使用相同的数据。

  • 确定性:Rust通过避免清理未使用内存导致的延迟,保持了可预测的性能,使其非常适合自动驾驶导航等高要求任务。

开发者采用指标

arc对Rust语言的关注使其成为AI代理框架赛道的有力竞争者。以下是其他领先AI框架的GitHub star数量对比:

  • TensorFlow(Python/C++):188,000颗star;

  • LangChain(Python):99,900颗star;

  • PyTorch(Python):86,600颗star;

虽然ElizaOS在star数量和贡献者方面领先于加密代理框架,但arc专注于高性能、去中心化应用,使其成为利基市场的有力竞争者。

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最新进展

最近,arc宣布与Solana基金会合作,以加速Solana上的AI创新。通过这一合作,arc将能够为在Rig上构建基于Rust的代理的项目提供资助和指导。

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arc还发布了Rig Onchain Kit,旨在为代理提供链上能力,如自动进行投资组合的再平衡,或是对提案进行投票。

这打开了新的可能性,使代理能够成为可与智能合约交互的DeFi协作者。

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arc合作伙伴

  • Arbitrum:构建开发者工具,便于在Stylus和Rig框架上进行开发。

  • Abstract Chain:为Rig带来EVM兼容性。

  • MongoDB:提供企业级数据编排,增强RAG(检索增强生成)能力。

  • Shuttle:提供Rust原生云平台,简化Rig框架的部署和管理。

  • Eternal AI:实现去中心化推理,增强自主性和安全性。

  • Hyperbolic:使Rig构建的代理能够访问Hyperbolic的广泛模型库和高性能计算资源。

  • SendAI:跨链AI部署,提升通信和互操作性。

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市场定位

  • DeAI增长:随着DeFAI和DAO的扩展,对开源AI代理的需求将激增。

  • 高性能细分市场:arc在机器人、物联网和实时分析等对性能要求更高的领域处于领先地位。

  • DePIN:支持无信任、低延迟操作,优化去中心化物理基础设施,如能源网络、供应链和电信网络。

潜在挑战及展望

  • 学习曲线:Rust较为复杂,但arc通过模板化工作流和Shuttle提供的开发者工具缓解了这一问题。

  • 生态系统成熟度:通过资助和黑客马拉松等激励措施推动Rust AI库的增长。

  • 竞争环境:尽管ElizaOS和TensorFlow等框架暂时主导了AI领域,但arc可专注于细分市场、开发者社区和Rust,以凸显其价值主张。

arc的RIG框架正在利用Rust的性能优势重新定义AI基础设施。随着去中心化和高性能AI的应用不断增长,arc有望在塑造AI代理的未来方面发挥重要作用。

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