27岁华人CEO对话a16z：AI Agent将重塑客户支持与劳动力定价模型

Z Highlights

• 大语言模型（LLMs）的灵活性和基本智能使其能够适应多种情境，未来UI和UX将更加自然语言化。
• 用户接受AI Agent需要“信任飞跃”，因其对许多人来说仍是陌生领域。
• AI Agent在客户服务中的应用不仅能提高个性化服务水平，还能显著提升客户满意度和解决复杂问题的能力。

AI Agent重塑客户体验

Jesse Zhang表示：“随着时间推移，Agent将越来越基于自然语言，因为这是大语言模型（LLMs）训练的基础。”从长远来看，一个超级智能的Agent可以像人类一样学习和更新信息，最终实现更自然、更对话化的交互方式。

Decagon是一家为企业提供AI Agent以协助客户支持的初创公司。这些Agent经过高度定制，能够处理复杂的工作流程，并根据具体需求进行优化。Jesse Zhang强调，Decagon的核心竞争力在于为这些AI Agent提供了各种工具，帮助合作人员构建、配置这些Agent，使其不再是一个“黑箱”。

商业模式与技能转型

按每次对话收费的商业模式得到了广泛认可，因为它带来了简洁性和可预测性。长期来看，AI Agent的定价可能仍会主要与劳动力成本挂钩，因为这正是Agent的魅力所在——以前用于服务方面的支出现在可以转移到软件上。

Jesse Zhang预测，未来职场中员工花费在构建和管理AI Agent的时间将大幅增加，类似于“AI监督员”的角色将会兴起。这种角色需要具备观察性、可解释性以及决策能力，以便快速理解AI在做什么，并给予反馈。

技术突破与安全挑战

尽管AI Agent展示出巨大潜力，但其广泛应用仍面临一些挑战，包括防止“幻觉”现象、应对不良行为者等。Jesse Zhang指出，真正的差异化在于用例形态是否清晰且具有量化ROI，以及用例是否能逐步递增。

为了确保企业级安全性，Decagon采取了多层次保护措施，例如设置规则避免金融建议输出，或通过红队测试发现潜在漏洞。此外，多模态互动（如语音、视频）也将成为主流趋势之一，但目前市场对于语音接受度还需提高。

结语

本期节目深入探讨了AI Agent如何改变客户支持及劳动力市场格局。如果你觉得这个话题有趣或有启发，请给我们的播客打分并分享给更多人。原视频链接