2025年AI初创企业突围关键：聚焦商业基础与差异化服务

来源：元宇宙之心

随着尖端大型语言模型（LLM）的强大功能推动下，2024年见证了数千家基于AI的初创公司的诞生。然而，据统计显示，仅有五分之一的企业能够存活至2025年底。为了在这场激烈的竞争中脱颖而出，这些公司需要具备一些特别的优势。

人工智能驱动的创业项目将以我们尚无法完全预见的方式改变世界，前提是它们能够掌握成功的秘诀。Twilio从其“Searchlight”竞赛中的500多家参赛者里挑选出了12位获奖者，这些胜利者体现了构建AI解决方案时应当遵循的一些基本原则。对于希望长期发展的AI企业而言，遵守这些原则是一个很好的开始。

01.聚焦商业基础

仅仅依靠AI作为竞争优势已经不够了，因为这项技术正变得越来越普遍。即使是在LLMs出现之前，创办和运营一家初创企业所面临的挑战仍然存在——即如何吸引、转化并保留客户，同时控制好成本。虽然AI的成本正在下降，但如果设计出过于复杂的工作流程，则可能会导致开支增加。值得注意的是，72%的信息技术和财务领导层认为AI相关的费用管理难度日益加大。

将现有复杂的操作简化并通过易于使用的API框架呈现出来，可以让AI成为一个真正的优势点。这就是十年前Twilio对电话所做的改革，也是现今大型AI模型正在尝试实现的目标。若想在当今时代建立一个可持续发展的技术型企业，请思考如何通过应用程序编程接口(API)来达成这一目标。

02.别停留在“套壳”

简单地为现有的LLMs添加一层用户界面，并不能保证长期的竞争地位。比如，在创建帮助编写代码、进行语音转录或扫描PDF文件提取信息等工具时，界面的设计美观程度并不重要，因为当前的LLMs在执行此类任务方面已十分高效。

创业者应该寻找那些可以提供独特价值的服务领域，利用数据飞轮效应或者网络效应为企业和个人带来持续增长的优势。“Searchlight”大赛的一个获胜案例是Goodcall，这家公司提供的自动语音呼叫服务收集了超过400万个匿名电话的数据，以此构建更加丰富详尽的数据集并对分析方法进行了优化。

另一个值得关注的方向是从非结构化的客户对话中挖掘有价值的信息。SpokeAI就是采取这种方法的一家公司，它能够从用户的语音通话记录中抽取相关信息，帮助企业了解来电者的身份、目的、情绪状态以及过去与同事交流过的内容。

03.了解人工智能的发展轨迹

自2010年以来，每年申请的人工智能专利数量增加了31倍之多，预计到2022年将达到62,000多项。因此，在确定研究方向时，首先需要理解大语言模型的发展历程及其未来一年内可能发生的演变趋势，否则你的方案可能还没推出市场就已经落伍了。

例如，目前各大AI实验室都在努力提升模型的推理能力，扩展其在复杂场景下的应用范围。除非你拥有数十亿美元的资金支持，否则不建议将重点放在高级推理技术上。相比之下，“Searchlight”的另一位获奖者CuraJOY是一家非营利性的基层科技组织，它运用AI技术和娱乐手段提高社会心理健康的可及性、效率和平等性。这是一个大型AI实验室不太会涉足但又极其重要的领域。

04.抓住热度

尽管新的人工智能产品往往能够迅速吸引人们的注意力，但这种关注往往是短暂的。如果缺乏有效的策略去转化初期的兴趣成为稳定的顾客群体，那么业务很可能会随着炒作周期一起消退。保持产品的吸引力的一种方式是根据用户的反馈不断迭代改进。

另外一种维持增长的方法是不断提高自身的服务水平，获得行业内的认可，并推出更加友好于消费者的新特性。以Alpharun为例，这家专注于AI电话面试平台的企业不仅参加了今年由OpenAI主办的加速器计划，还在2024 Staffing Industry Analysts会议上赢得了观众选择奖。尽管已经取得了不错的成绩，但它并没有停止前进的步伐。最近，该公司获得了关键技术认证，并向客户提供包括国际支持在内的高质量服务保障，这些都是满足其目标市场所需的关键因素。

05.展望人工智能驱动的经济

如果说2024年是探索AI可能性的一年，那么2025年将是见证AI赋能型初创企业真正产生显著商业影响力的时刻。通过参与光速创投(Lightspeed Venture Partners)的投资活动以及担任Twilio“Searchlight”比赛评委的经历，可以看出那些最具有潜力的公司不仅仅擅长开发创新性的AI应用，更重要的是它们懂得如何构建能够在快速变化的技术环境中保持稳健发展的商业模式。

“Searchlight”的优胜者们正是这种模式的最佳实践者，他们成功建立了难以被轻易超越的竞争壁垒。这些公司证明了一个道理：持久的成功来自于结合强大的AI能力和深厚的行业知识以及坚实的业务根基。我们正处于新一轮科技革命的起点，毫无疑问，今天的某些建设者将成为未来的科技巨头。