《麻省理工科技评论》发布2025年人工智能五大趋势预测
来源:量子号
根据《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)的最新报告,该杂志指出了2025年值得关注的人工智能领域的五大发展趋势,特别指出代理和小型语言模型的发展虽为重要但已是显而易见的趋势。以下是除这两者之外,预计将在未来几年内引领行业变革的关键领域。
过去数年间,《麻省理工科技评论》持续对人工智能领域做出预测,并以前瞻性与准确性获得了业界的认可。回顾其之前对于2024年的预测包括了多模态大型语言模型驱动的应用程序、视频生成技术的进步及更加通用化的机器人技术等方向,大部分都得到了证实。不过,关于AI生成虚假政治信息泛滥这一点则未如预期般严重。
1. 生成虚拟游乐场
随着图像与视频生成技术逐渐成熟,下一个突破点可能是创建可交互的虚拟世界。谷歌DeepMind的Genie项目展示了将静态图片转换成二维游戏的能力,进一步版本甚至能构建三维环境。其他公司也在探索类似的技术路径,这不仅可能改变游戏设计方式,还能用于训练机器人的空间理解能力。
2. 能“推理”的大型语言模型
OpenAI推出的新模型采用了逐步解决问题的方法,能够更好地处理复杂任务。这种被称作“推理”的技术有望大幅提升语言模型在特定场景下的准确度。谷歌DeepMind也在研究相似的方法,这些进展预示着更聪明、更具适应性的AI助手即将问世。
3. 人工智能助力科学发现
AI在科学研究中的应用正日益广泛,尤其是在材料科学和蛋白质结构解析等领域展现出了巨大潜力。随着更多专门针对科研的数据集和工具出现,可以预见AI将在加速新知识产生方面扮演越来越重要的角色。
4. 国防部门加深与AI公司的合作
随着军事现代化的需求增加,各国政府开始寻求利用AI提升国防能力。从无人机控制到情报分析,AI技术正在成为国家安全战略的重要组成部分。这一变化也促使许多原本专注于民用市场的AI企业考虑进入军用市场。
5. 英伟达面临新的竞争挑战
长期以来,英伟达几乎垄断了高性能计算芯片市场。然而,随着亚马逊、AMD等竞争对手加大投入开发新型处理器,以及初创企业在创新架构上的探索,这个格局可能会发生变化。此外,国际间围绕半导体技术的竞争加剧也为行业带来了不确定性。
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排名 | 交易所 | 成交额 |
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¥3,904.19亿 |
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¥237.16亿 |
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¥61.38亿 |
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¥862.23亿 |
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¥771.03亿 |
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¥1,105.58亿 |
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¥4.99亿 |
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¥47.98亿 |
10 | ![]() |
¥96.04亿 |