AI Agent 各类别投资标的分析与思考逻辑

作者：Haotian，来源：推特@tmel0211

本文简要分享了针对不同类型的AI Agent投资时应考虑的因素及逻辑：

• 单体 AI： 这类项目用户感知强、应用场景具体且产品验证周期较短，但其成长空间有限。投资此类项目前，体验实际应用效果至关重要。例如： $AIXBT, $LUNA。
• 框架和标准： 技术壁垒高，目标宏大，开发者采纳情况对项目成功尤为关键。这类项目的潜力巨大，选择投资对象时需全面考量技术质量、创始团队背景等因素。例如： $arc, $REI, $swarms, $GAME。
• Launchpad 平台： 拥有完善的代币经济学模型和强大的生态合作能力，能够产生积极的循环效应。不过，若长时间未能推出爆款产品，则可能影响市场预期。建议在创新活动频繁期间进行跟踪。例如： #Virtual, $MetaV。
• DeFi交易类AI Agent： 结合加密货币领域的最终形态，具有极大的发展潜力。然而，在决策之前应该亲自尝试使用以评估其意图识别准确性等关键性能。例如： $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR。
• 创意特色类AI Agent： 创意的持久性是核心竞争力所在，拥有较高的用户忠诚度和品牌价值。团队不断更新迭代的能力对于维持长期增长非常重要。例如： $SPORE, $ZAILGO。
• 叙事导向型AI Agent： 应重视团队背景、持续创新能力以及计划实施进度等方面，特别是在某一特定故事线中能否保持领导地位。例如： #ai16z, $Focai。
• 商业组织推进型AI Agent： 需要关注B端资源覆盖面广度、产品策略推进情况及新里程碑设定。例如： #ZEREBRO, #GRIFFAIN, $SNAI, $fxn。
• AI元宇宙系列AI Agent平台： 在3D建模和元宇宙应用方面具备优势，但实现难度大、时间长，重点在于观察其实用性价值是否能逐步显现。例如： $HYPER, $AVA。
• AI Platform平台系列： 无论是处理数据、算法还是算力等领域，都需要对接庞大的市场需求。如何有效地将AI Agent融入这些领域成为了关键问题。例如： @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_, @nillionnetwork。

注意：以上信息仅为部分AI Agent分类概述，并非详尽无遗；所列示例仅供研究参考之用，不构成任何形式的投资建议，请自行做好尽职调查(DYOR)。