AI驱动的DAO兴起：面临的五大挑战与应对策略

作者：William M. Peaster，Bankless；编译：白水，金色财经

早在2014年，以太坊创始人Vitalik Buterin就开始思考自治代理和DAO（去中心化自治组织）的概念，当时对于大多数人而言，这还是一个遥远的梦想。在他的早期设想中，如他在《DAO、DAC、DA等：不完整的术语指南》一文中所述，DAO是通过代码而非人类层级结构来维持效率和透明度的去中心化实体，“自动化在中心，人类在边缘”。

十年后，Variant的Jesse Walden发表了“DAO 2.0”，回顾了自Vitalik早期作品以来DAO实践中的演变。简而言之，Walden指出，最初的DAO浪潮更类似于以人为中心的数字合作社，并没有特别强调自动化。然而，Walden继续认为，尤其是大型语言模型(LLM)和生成式模型的人工智能新进展，现在有望更好地实现Vitalik十年前预见的那种去中心化自治。

随着越来越多的DAO实验采用人工智能代理，我们将面临新的影响和问题。下面，让我们探讨当DAO将人工智能纳入其方法时必须面对的五个关键领域。

转变治理

Vitalik最初构想的DAO旨在通过编码链上治理规则减少对分层人类决策的依赖。虽然人类仍然在复杂判断方面发挥着重要作用，但在Walden描述的DAO 2.0世界里，人类主要提供资本和战略方向，而权力的核心逐渐向非人类转移。这种变化重新定义了许多DAO的治理方式。我们依然会看到人类联盟对结果进行协商和投票，但各种运营决策将越来越受到人工智能模型学习模式的影响。目前，如何实现这种平衡仍是一个开放的设计空间。

最大限度地减少模型错位

早期的DAO愿景希望通过透明且不可更改的代码来对抗人类偏见、腐败及低效。如今的关键挑战是从不可靠的人类决策转向确保人工智能代理与DAO目标的一致性。这里的主要风险不再是人为串通，而是模型错位：即人工智能驱动的DAO可能针对偏离预期结果的行为或指标进行优化的风险。在DAO 2.0框架下，这种一致性问题从哲学议题变成了实际的经济和治理问题。

新的攻击面

考虑最近的Freysa竞赛案例，其中人类参赛者p0pular.eth利用AI代理Freysa对其“approveTransfer”功能的误解赢得了47,000美元的以太币奖励。尽管Freysa有内置保护措施——明确指示永远不要发送奖品——但最终人类智慧超越了模型，通过提示和代码逻辑之间的交互作用使AI释放资金。这一早期实例表明，随着DAO整合更复杂的人工智能模型，它们也将继承新的安全漏洞。正如Vitalik担心DAO被人类串通一样，现在的DAO 2.0也必须考虑到对抗性输入对AI训练数据或即时工程攻击的潜在威胁。

新的中心化问题

随着DAO 2.0的发展，创建、训练和控制特定DAO底层人工智能模型的人将掌握重要权力，这可能导致新型中心化瓶颈的出现。训练和维护先进的人工智能模型需要专门的知识和基础设施，因此在未来的一些组织中，虽然表面上由社区掌舵，但实际上却由少数技术专家掌控。展望未来，观察这些尝试AI实验的DAO如何处理模型更新、参数调整以及硬件配置等问题将会十分有趣。

战略与战略运营角色和社区支持

根据Walden提出的“战略与运营”的区别，长期来看，人工智能可以处理日常DAO任务，而人类则提供战略性指导。然而，随着人工智能模型变得更加先进，它们也可能逐渐渗透到DAO的战略层面。随着时间推移，“边缘人”的角色可能会进一步缩小。这就提出了一个问题：下一波人工智能驱动的DAO会发生什么？在许多情况下，人类可能只是作为被动投资者参与其中。在这种范式下，人类是否会在很大程度上成为影响力最小的可互换投资者，从共同拥有品牌转变为更像由AI管理的自主经济机器的方式？我认为我们将在DAO场景中见证更多此类趋势，在这种趋势中，人类仅扮演被动股东的角色而不是主动管理者。由于对人类有意义的决策越来越少，同时在其他地方更容易提供链上资本，维持社区的支持可能会成为一个持续的挑战。

DAO如何保持积极主动

好消息是，上述所有挑战都可以积极应对。例如：

• 在治理方面——DAO可以尝试为人类选民保留某些具有高影响力的决策权，或者设立人类专家轮值委员会。
• 关于一致性——通过定期进行一致性检查（类似于安全审计），DAO可以确保AI代理对公共目标的忠诚度是一个持续的责任，而不是一次性的问题。
• 关于中心化——DAO可以通过投资于社区成员技能建设来减轻少数“AI天才”控制治理的风险，促进技术管理上的去中心化方法。
• 关于支持——随着人类成为更多DAO中的被动利益相关者，这些组织可以通过加强讲故事、共同使命和社区仪式等方式超越单纯的资本配置逻辑，从而保持长期支持。

无论接下来发生什么，很明显这里的未来充满了可能性。考虑一下Vitalik最近推出的Deep Funding项目，它不是传统的DAO努力，而是旨在利用人工智能和人类评审员为以太坊开源开发开创一种新的融资机制。这只是众多新实验之一，但它凸显了一个更广泛的趋势：人工智能与去中心化协作的交叉正在加速。随着新机制的出现和完善，我们可以预期DAO将越来越适应并扩展这些AI理念。这些创新将带来独特的挑战，因此现在是开始准备的最佳时机。