人类选手在AI交易大赛中逆袭：我们如何战胜Qwen

撰文：1912212.eth，Foresight News

11月4日6时，首届nof1 AI模型交易大赛落下帷幕。这场备受科技圈瞩目的大模型对决最终以Qwen3 Max的胜利告终，其收益率达到22.3%，DeepSeek Chat V3.1紧随其后，收益率为7.66%。然而，在这场比赛中，一群人类选手也悄然发起挑战，并成功逆袭。

比赛结果显示，Qwen3 Max最终持仓价值为12,231美元，DeepSeek Chat V3.1为10,489美元，两者是六大模型中仅有的两个实现盈利的参赛者。而Claude Sonnet 4.5亏损30.81%，Grok 4亏损45.38%，Gemini 2.5 Pro亏损56.71%，GPT-5更是亏损高达62.66%。

分水岭拉出差距

比赛初期，比特币价格徘徊在10万美元附近，各AI模型的资金波动较小，主要围绕1万美元本金小幅震荡。这段时间更像是热身赛，各AI在适应规则和数据输入。DeepSeek从一开始就展现出稳健风格，采用低杠杆、分散持仓多个币种的全多策略，初期通过10-15倍杠杆长线布局，强调风险分散和趋势跟随。而Qwen3则更激进，倾向于高杠杆（最高25倍）重仓1-2个币种，追求高胜率。

Claude和Grok表现偏保守，交易频率较低。相比之下，Gemini和GPT-5表现活跃，但因初期全空仓位埋下隐患。

10月19日后，比特币自10.6万美元开始爬升，市场格局逐渐明朗。DeepSeek与Qwen3展开榜首争夺战，最终Qwen3凭借最后一波操作夺回第一名。

DeepSeek的低频趋势交易和高纪律性成为制胜关键，而Qwen3的高杠杆虽亮眼，但也因贪婪调整酿成失误。垫底的Gemini和GPT-5则成为投资反面教材。

人类选手的逆袭之路

本次AI交易大赛开始不久，一群人类选手决定与AI一较高下。比赛规则参照Alpha Arena，仅允许进行BTC、ETH、BNB、SOL、XRP和DOGE这几个资产的合约交易，平台选择了Lighter。

最终战绩如下：

Yobo：制定了严格的交易原则，最终凭借3号晚上的大胆操作登顶。

花心大韭菜：谨慎交易，最终定格21.84%，遗憾未能夺冠。

册琳娜：偏好做空，最终以3.02%的收益率结束。

Chloeppan：初期稳健，后期因激进操作导致大幅回撤。

满意：多次尝试多空转换，最终收益率为0.6%。

远东：因不设止损，最终亏损45.37%。

凯瑞：首次尝试合约交易，重在体验。

梭哈进去死了算了：高杠杆频繁操作，最终爆仓出局。

光光：无感言，亏光本金。

本次比赛证明，满仓50倍杠杆、频繁交易与不设止损是导致亏损的重要原因。对比AI模型，人类的情绪波动更容易让玩家陷入亏损后的恶性循环。

最终，简单持有比特币的HODL策略排名第三，仅次于Qwen3与DeepSeek。这或许为普通投资者提供了一个重要的启示：在高风险市场中，保持冷静和纪律性至关重要。