英伟达崛起之路：从GPU开创者到AI算力霸主

撰文：深潮 TechFlow

2023年10月30日，英伟达市值突破5万亿美元大关，超越了日本、德国等发达国家的年度GDP总额，成为全球科技领域的耀眼明星。

自1999年以每股12美元的价格上市以来，经过26年的成长，英伟达在考虑拆股后的折算情况下，为投资者创造了超过8000倍的回报。其成功的关键在于“不受周期限制”，作为底层技术供应商，无论行业如何变化，英伟达始终是不可或缺的存在。

从PC浪潮中凭借GPU技术崭露头角，到加密货币挖矿热潮中的显卡霸主，再到如今AI时代的算力军火商，英伟达一次次抓住技术变革的机遇，书写了属于自己的传奇。

GPU开创者：并行计算的胜利

英伟达的故事要从20世纪90年代说起。当时，硅谷的技术先驱们提出了一个想法：通过功能特定的芯片来分担CPU的工作压力。例如，专门处理声音的声卡和负责网络连接的网卡。基于这一理念，制造一块专门处理电脑图像输出的芯片——显卡（Graphic Card）成为了必然趋势。

英伟达找到了突破口：利用并行计算实现3D图形加速，特别是在游戏领域中的应用。所谓并行计算，即将复杂任务分解为多个小任务同时处理，从而大幅提升效率。

1999年，英伟达推出了GeForce显卡，这款专为游戏设计的产品凭借“并行计算”能力显著提升了3D图形处理性能，为用户带来更流畅、更逼真的体验。

GeForce的成功使英伟达迅速崛起，成为显卡领域的领导者。当时的市场营销负责人Dan Vivoli用“graphics processing unit”（GPU）的概念推广英伟达的芯片，并将其与“GPU发明者”的标签深度绑定，最终让英伟达成为了GPU的代名词。

加密牛市赢家：天降财富

英伟达市值从2016年的140亿美元飙升至2018年的1750亿美元高点，两年间涨幅超过10倍，这背后离不开加密货币挖矿热潮的推动。

2017年，加密货币市场迎来大牛市，大量矿工涌入抢夺GPU资源，使其变成了“印钞机”。全球显卡销量激增，价格也随之水涨船高。以矿工常用的英伟达GTX 1060型号显卡为例，2017年5月前的拿货价约为1650元，而到了6月后已涨至2900元左右。

英伟达不仅从中获利丰厚，还顺势推出了面向挖矿定制的专业矿卡，如GTX 1060 3GB、P106和P104等。

2020年底，随着加密市场的再次起航，英伟达发布了RTX 30系列显卡，其中入门级的RTX 3060标价2499元，高端的RTX 3090定价11999元。然而，在加密货币价格飙升的推动下，这些显卡的实际售价分别被炒至5499元和20000元。

2021年一季度财报显示，英伟达加密芯片销售额高达1.55亿美元，“挖矿”显卡占据第一季度总销量的四分之一。同年，英伟达全年收入创下269.1亿美元的新纪录，较上一财年增长61%，市值一度突破8000亿美元。

然而，好景不长。2022年9月，以太坊完成合并，转向权益证明机制（PoS），显卡挖矿时代逐渐终结。这导致英伟达在2022年三季度营收和净利润双双下滑，季度收入仅为59.31亿美元，同比下降17%，净利润降至6.8亿美元，同比降幅高达72%。

就在外界普遍看衰之际，AI与大模型的风口骤然兴起，英伟达再次站上了时代的浪尖。

AI算力军火商：CUDA的长期投入

2016年3月，AlphaGo击败李世石，引发了全球对AI的关注热潮。一个月后，黄仁勋在GTC China大会上宣布：“英伟达不再是一家半导体公司，而是一家人工智能计算公司。”

同年8月，英伟达向刚成立的OpenAI捐赠了第一台AI超级计算机DGX-1，黄仁勋亲自将这台设备送至OpenAI办公室，由时任董事长埃隆·马斯克开箱。

黄仁勋留下一句话：“为了计算和人类的未来，我捐出世界上第一台DGX-1。”

随后，OpenAI利用英伟达的超级计算机训练出了风靡全球的ChatGPT，而英伟达后续推出的硬件产品DGX H100更是供不应求。

英伟达在AI行业的统治地位源于更早时期的积累。早在2007年，英伟达就推出了革命性的GPU统一计算平台CUDA，释放了庞大的算力资源。尽管初期投入巨大且未获市场认可，但黄仁勋坚持多年，最终迎来了AI时代的爆发。

2012年，AI研究人员发现了CUDA的潜力，Alex Krizhevsky在GForce GTX 580上训练出了AlexNet，开启了人工智能的大爆炸。

三次失败与重生

2023年，黄仁勋在台湾大学毕业典礼上分享了三个失败的故事，揭示了英伟达成功的秘诀。

第一次失败发生在1994年，当时Nvidia的第一个客户是日本游戏公司SEGA，为其游戏主机设计显卡。然而，微软发布Direct3D接口后，Nvidia面临重大抉择。他们毅然终止了与SEGA的合作，转而开发Windows平台的GPU。在资金仅能支撑6个月的情况下，Nvidia成功推出了Riva 128芯片，避免了破产。

第二次失败是关于CUDA的长期投入。2007年，英伟达发布了CUDA GPU加速计算计划，但因附加成本高昂，利润大幅下降，市值长期徘徊在10亿美元左右。直到2012年，AI研究人员发现了CUDA的潜力，英伟达才真正迎来春天。

第三次失败则是退出手机芯片市场。尽管Tegra系列处理器曾用于小米3等旗舰手机，但英伟达选择战略撤退，专注于构建独特的计算能力。

人生建议：经历苦难，降低期待

2024年，黄仁勋重返母校斯坦福大学，在商学院演讲中分享了自己的人生经验。

当被问及对成功的建议时，他表示：“我希望各位有机会经历大量的痛苦和磨难。”他强调，韧性对于成功至关重要，而韧性往往是在苦难中锻造出来的。

黄仁勋坦言，他的期望很低，这让他能够在困境中保持冷静。“成功不是来自于智慧，而是来自于性格，而性格是经历苦难塑造出来的。”