高通股价暴涨20%,进军AI数据中心挑战英伟达与AMD

2025-10-27 33 技术
摘要
多年来,高通一直依赖智能手机作为主要收入引擎,如今,它已将目光投向了一个全新的领域——人工智能数据中心 。
币币情报道:
高通股价暴涨20%,进军AI数据中心挑战英伟达与AMD
  • 2025年10月27日
  • |
  • 17:20

多年来,高通一直依赖智能手机作为主要收入来源,如今,这家公司正将目光投向一个全新的领域——人工智能数据中心。

高通宣布进军这一高风险市场,并推出一系列专用人工智能加速器和服务器。此举标志着其商业模式的大幅扩展,同时也显示出其挑战英伟达和AMD在该领域主导地位的决心。

从全新推出的AI200处理器系列开始,高通正式迈入大规模基础设施领域。这不仅是一次芯片的发布,更是高通致力于构建全栈平台的重要一步——涵盖CPU、网络以及低功耗AI推理技术,以与行业巨头展开竞争。

从手机到云端:战略转型

几十年来,高通凭借其骁龙处理器,在移动革命中确立了重要地位,驱动着从安卓旗舰设备到联网汽车等各类产品。然而,公司领导层深知,下一个万亿美元级的市场机遇在于人工智能计算及其背后庞大的数据中心经济。

根据计划,高通将在2026年推出AI200系统,随后在2027年推出功能更强大的AI250,并于2028年推出第三代系统。高通表示,这些产品将逐步深入人工智能推理工作负载领域——即机器学习的“部署”阶段。在此阶段,经过训练的模型将执行现实任务,如图像识别、自动化和推荐引擎。

高通并未选择进入由英伟达主导的训练市场,而是专注于效率和可扩展性——这两个关键领域可能会吸引那些希望控制电力和硬件成本飙升的超大规模企业。

工程效率赋能AI竞赛

这一战略的核心是高通的Hexagon NPU(神经处理单元)。这项技术最初为移动处理器设计,现已被扩展至机架式系统。这种NPU架构能够实现低功耗、高吞吐量的推理性能,同时其成本仅为竞争对手GPU的一小部分。

尽管英伟达的芯片在性能密集型模型训练方面表现出色,但高通认为,许多企业工作负载将更加关注可持续性和总拥有成本(TCO),而非单纯的性能表现。高通的系统预计能显著降低能耗,同时仍保持强大的AI推理速度。

灵活架构助力市场竞争

与许多将芯片和服务器捆绑销售的竞争对手不同,高通计划提供模块化生态系统。客户可以根据自身需求选择单独购买加速器、服务器组件或完整的机架式系统。

高通技术规划和数据中心解决方案主管杜尔加·马拉迪(Durga Malladi)表示,这种开放策略甚至可能让竞争对手也能使用高通的芯片。“我们的硬件可以融入任何人的基础设施,”马拉迪指出。这番话意味深长,暗示高通或将与AMD或英伟达等潜在竞争对手建立合作关系。


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