AI生物防御公司Valthos获OpenAI领投3000万美元融资，加速生物威胁实时应对技术研发

生物防御初创公司瓦尔托斯（Valthos）周五宣布，获得由ChatGPT创建者OpenAI领投的3000万美元融资。这笔资金将用于开发和使用人工智能技术，旨在实现实时检测和应对生物威胁。

Valthos开发的人工智能系统能够快速更新医疗对策，以适应生物威胁的速度，帮助研究人员和政府机构在病原体出现时迅速识别并采取行动。

该公司表示：“在所有人工智能应用中，生物技术具有最大的潜力，但同时也伴随着最灾难性的风险。”写道在X平台上。

Valthos于去年11月在纽约成立，由前Palantir Technologies生命科学主管Kathleen McMahon、前牛津大学计算神经科学研究员Tess van Stekelenburg以及创始AI工程师Victor Mao（曾就职于Google DeepMind）共同领导。

“在这个新世界里，前进的唯一途径就是更快。因此，我们着手构建生物防御的技术栈，”他们写道。“我们的计算生物学家和软件工程师团队运用前沿人工智能来识别生物威胁，并实时更新医疗对策。”

除了OpenAI，Lux Capital和Founders Fund也参与了此次融资。OpenAI表示，正在招聘工程师和研究人员，以扩展其面向政府和生命科学合作伙伴的平台。

OpenAI首席战略官Jason Kwon表示：“技术发展日新月异。跟上时代的最佳方法之一就是拥有更多技术、更多研究、更多初创企业和更多创业精神。”说在X平台上。“由开发者、企业和解决方案组成的产业生态系统进一步推动了人工智能的民主化，从而提供了广泛的弹性，并确保美国在人工智能日益赋能我们周围一切事物之际继续保持领先地位。随着人工智能和生物技术的快速发展，生物防御正是其中的一个垂直领域。”

了解生物防御

生物防御是指为保护民众免受生物威胁（包括自然发生的疾病、实验室事故以及人为设计的病原体）而建立的技术和系统。传统的防御措施依赖于疫苗、检测网络和药物储备，但对于一个合成生物学能够快速创造新生物或改造生物的世界来说，这些措施往往过于缓慢。

Valthos表示，其平台将使用人工智能分析生物序列并调整现有药物或治疗方法——该公司声称，这项技术可以将识别新威胁和制定应对措施之间的时间从数月缩短至数小时。

研究人员越来越多地使用人工智能来预测症状出现前的疾病风险。一个名为德尔福-2M（Delphi-2M）的模型经过英国生物银行数据的训练，可以提前20年预测1,000多种疾病，展示了人工智能如何将医疗从反应转变为预防，并在生物防御方面帮助在疫情蔓延之前检测到它们。

Valthos的声明是在兰德公司报告本周警告称，各国政府尚未准备好应对人工智能引发的网络危机之后发布的。

瓦尔索斯在一份声明中表示：“如今，将生物学武器化的速度比开发新疗法的速度更快。我们的未来岌岌可危。”

OpenAI和Valthos均未回应置评请求解密.