人工智能助力衰老细胞焕发新生：科学突破还是未来隐忧？

人工智能不再只是编写代码、图像和歌曲。现在，它可以重新设计细胞内的蛋白质。

在 公司博客文章中，OpenAI 刚刚宣布与Retro Biosciences——一家硅谷长寿初创公司合作，训练了一种名为GPT-4b 微的模型。与你熟知的聊天机器人不同，这个模型并非针对闲聊或头脑风暴进行微调，而是接受了蛋白质序列、生物文本和 3D 结构数据的训练，因此能够提出用于再生医学的全新蛋白质变体。

结果令人惊讶：GPT-4b 微成功地重新设计了两个著名的山中因子——因其能够将成体细胞重新转化为干细胞而获得诺贝尔奖的蛋白质。干细胞是一种特殊的细胞，它既能自我更新（再生），又能够分化为体内许多其他类型的细胞。它们非常重要，因为它们充当着人体的修复系统，并且在治疗疾病、再生组织，甚至逆转衰老方面具有巨大的潜力。

在实验室中，人工智能设计的版本显示干细胞标志物表达增加50倍，并且比原来的版本更有效地修复DNA损伤。换句话说，它们使衰老细胞更快地恢复活力。

为什么这很重要

山中伸弥因子是再生医学的核心，有望用于治疗失明、糖尿病、器官衰竭等疾病。但在实践中，它们的效率很低——通常只有不到0.1%的细胞会转化为干细胞，而且这个过程可能需要数周时间。通过寻找能够显著提高效率的变异，人工智能可以加速细胞重编程研究，减少传统生物技术的反复试验。

这可能会产生连锁反应：

• 长寿初创企业可以使用人工智能设计的蛋白质来更安全、更持续地恢复细胞活力。

• 药物研发时间表如果像 GPT-4b micro 这样的模型按需成为蛋白质工程师，那么规模可能会缩小。

• 合成生物学可能会超越“进化给予我们的东西”，开始探索人类曾经无法驾驭的巨大设计空间。

但还有：重大警告

这项科学研究尚处于早期阶段，OpenAI 也承认这只是一个概念验证阶段。实验室验证是一回事，进入临床治疗又是另一回事。蛋白质工程因从培养皿到生物体的转化失败而臭名昭著，更不用说在人体中了。

还有生物安全担忧：如果AI能够快速设计出强大的蛋白质，那么这种力量是双向的。OpenAI的答案是透明：Retro的研究成果将公开发布，以便其他人可以复制和评论。

对于 OpenAI 来说，这不仅仅是一个实验；它还表明语言模型工具可以重新用于科学发现。

该公司研究伙伴关系负责人鲍里斯·鲍尔 (Boris Power) 表示：“当研究人员为我们的模型带来深入的领域洞察时，曾经需要数年时间才能解决的问题可以在几天内解决。”

如果这是真的，那么人工智能不仅会改变我们的写作或编码方式，它还会开始改变衰老、治愈和生存的意义。