Meta重组AI实验室,拆分为四大部门加速超级智能发展

6 小时前 7 报告
摘要
此次人事变动是在今年早些时候 Meta 向 Scale AI 投资 140 亿美元并大举招聘之后进行的 。
币币情报道:

Meta正在对其AI超级智能实验室进行重大重组,将其拆分为四个独立部门,分别专注于研究、基础设施、硬件和产品开发。这是Meta为加速实现所谓“超级智能”目标而采取的关键战略调整。

Meta首席人工智能官Alexandr Wang在内部备忘录中表示,此次重组旨在将超级智能实验室划分为更小且更专注的团队,涵盖人工智能研究、基础设施建设、硬件开发、产品集成以及公司长期的超级智能目标。

据彭博社最先报道的消息,王在备忘录中写道:“超级智能即将到来,为了认真对待它,我们需要围绕实现超级智能的关键领域进行组织。”

Meta在一封电子邮件中向解密确认了此次重组,但拒绝提供更多细节。

重组后的元超级智能实验室(MSL)将包括以下四个小组:

  • TBD实验室,由王教授领导
  • FAIR(基础人工智能研究)
  • 产品和应用研究,由前GitHub首席执行官Nat Friedman领导
  • MSL Infra,负责监管Meta的AI基础设施

此次重组之前,Meta进行了大规模的人才招聘,吸引了来自OpenAI、Anthropic、GitHub和Google DeepMind等顶尖公司的优秀人才。今年6月,Meta向Scale AI投资了140亿美元,并任命Scale首席执行官王为Meta新任首席人工智能官。同月,OpenAI首席执行官Sam Altman指责Meta以高达1亿美元的薪酬待遇吸引员工。

根据《纽约时报》的一份报告,知情人士透露,重组后可能会有一些高管离职。此外,Meta还在考虑将第三方AI模型集成到其产品中,这标志着其过去对内部AI开发依赖的重大转变。

Meta首席执行官马克·扎克伯格已将人工智能及超级智能作为公司长期愿景的核心。在第二季度财报电话会议上,首席财务官苏珊·李表示,资本支出可能达到720亿美元,主要受到人工智能相关基础设施的推动。

在最近的一篇帖子中,扎克伯格再次强调了他对超级智能发展的信心。

他写道:“我非常乐观地认为超级智能将帮助人类加快进步的步伐。但或许更重要的是,超级智能有可能开启一个个人赋能的新时代,在这个时代,人们将拥有更大的自主权,按照自己选择的方向改善世界。”

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