日内交易者利用 Grok 和 ChatGPT 实现利润最大化
据日内散户交易员透露,人工智能工具 Grok 和 ChatGPT 已成为加密货币日间交易的“新利器”。他们通过构建自定义机器人来分析市场情绪变化并执行交易,从而实现高效盈利。
在社交媒体平台 X 上,交易员们分享了如何利用大型语言模型(LLM)生成自动购买、销售和代币筛选脚本的故事。有交易员表示,使用这些工具后,有时一天内就能产生约 3,500 美元的利润。
一名化名为“Clevar”的交易员声称,他使用 Grok 构建的机器人在三天内将 0.1 Solana 的投资增长至 312 SOL。Clevar 将这款 AI 模型称为“个人印钞机”,并在社交媒体上发布了一篇详细教程,逐步介绍了部署该机器人的过程。
Python 框架提示转换为实时交易
Clevar 向粉丝介绍道,他首先指示 Grok “生成一个基本的 Python 交易机器人框架”,该框架支持代币获取、配置管理和交易逻辑的占位符。最终生成的脚本具有模块化特性,能够适应未来的升级需求。

在交易任何代币之前,机器人会通过 Rugcheckxyz API 进行验证。Grok 提示:“检查每个代币,只有评级为‘GOOD’时才能继续。” 验证失败的代币会被记录或跳过,从而帮助机器人避免 Solana 上的诈骗和蜜罐攻击。
完成验证后,Clevar 将机器人配置为以 2 倍和 3 倍的价格倍数自动出售部分持仓,同时通过可自定义的设置管理风险敞口。他还指示 Grok “实施一个交易策略模块”,其中包含可配置的销售百分比和交易分配上限。
该机器人通过钱包或 Telegram 登录连接到 GMGN 交易平台。Grok 被要求支持“通过 GMGN API 端点实时买卖订单”。随后,Grok 添加了更多指标,包括代币流动性、持有者数量以及趋势方向(上涨、下跌或持平)。
ChatGPT 钱包跟踪自动化
虽然 Grok 主要用于构建模块化机器人架构,但 ChatGPT 在钱包追踪方面表现出色。另一位名叫 Bard 的交易员分享了他们如何构建一个系统来识别精英钱包——即每周至少进行 20 次交易的钱包。
该追踪器列出了胜率为 50% 且 7 天盈亏为 200% 或以上的钱包,并使用 GMGN 的 CopyTrade 面板进行筛选。
8/ 法律与道德声明
— 巴德 (@0xCryptoBard)2025年7月12日
本主题仅供教育之用,而非财务建议。
加密货币具有波动性;切勿拿无法承受损失的资金冒险。
尊重您所在辖区的抢先交易法律。pic.twitter.com/tWtEQMpG0p
该交易员提示 ChatGPT 编写 Python 代码,用于监控 Solana 上的钱包交易、解析代币合约、抓取社交链接并将所有内容存储在数组中。
为了保护用户免受诈骗,ChatGPT 被要求将两个独立的验证 API(Rugcheckxyz 和 TweetScout_io)集成到机器人中。其中一个提示是“通过 Rugcheckxyz 和 TweetScout_io 服务添加代币验证,以防止诈骗和蜜罐攻击”。
当追踪的钱包执行买入操作时,机器人几乎会立即做出响应。该逻辑优先使用 Raydium 进行交易,但如果其他平台具备更好的流动性,则回退到泵乐趣。
最终脚本将所有模块合并为一个可部署文件,解决了导入和依赖问题。
交易资金被限制在小额范围内,任何仓位如果较入场价下跌 30%,都会自动平仓。为了避免 Solana 网络拥堵期间出现损失,系统内置了每日盈利清点功能。此外,交易员还分散了钱包来源,以避免单一信号。“即使是鲸鱼也会失误,”这位用户提醒他的粉丝们。
除了交易应用,Grok 还提供了有关金融评论和地缘政治事件对市场影响的分析。例如,在周五,它回答了一个关于“特朗普延长对俄罗斯关税实施期限是否符合俄罗斯利益”的问题,并引用了路透社、纽约时报和战争研究所等消息来源。
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- 交易所
- 币种
排名 | 交易所 | 成交额 |
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1 | ![]() |
¥7,578.47亿 |
2 | ![]() |
¥2,348.70亿 |
3 | ![]() |
¥456.80亿 |
4 | ![]() |
¥163.06亿 |
5 | ![]() |
¥2,122.26亿 |
6 | ![]() |
¥1,900.38亿 |
7 | ![]() |
¥2,175.31亿 |
8 | ![]() |
¥11.52亿 |
9 | ![]() |
¥100.47亿 |
10 | ![]() |
¥325.40亿 |