Salesforce 依赖 AI 完成一半工作量，但专家警告：40% 的代理 AI 项目或将失败

Salesforce 高度依赖人工智能来推动业务发展，其首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 近日确认，AI 目前已经完成了公司总工作量的 30% 至 50%。

在接受彭博社记者艾米丽·张采访时，马克表示：“我们必须意识到，人工智能能够完成一些我们过去需要亲自处理的任务，而我们可以将更多精力投入到更高价值的工作中。”

据 CNBC 报道，许多科技巨头也在采取类似策略。企业纷纷通过裁员、削减成本并利用人工智能填补空缺岗位。Klarna 首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 表示，公司的员工人数减少了 40%，而这直接归因于对人工智能的投资。

亚马逊 CEO 安迪·贾西 (Andy Jassy) 也指出，随着公司加速向自动化转型，部分岗位将不可避免地被淘汰。CrowdStrike 等公司同样在朝着这一方向迈进。无论是出于提高效率还是降低成本的考虑，人类员工正逐渐被技术取代。

马克称 AI 准确率高达 93%，但并非完美无瑕

马克将这一现象称为“数字劳动力革命”。他透露，Salesforce 内部 AI 模型的准确率已达到 93%，但他坦言这些模型并不完美。“这已经相当不错了，”他说，但追求 100% 的准确率“并不现实”。他还指出，竞争对手的表现远逊于此，因其缺乏 Salesforce 所拥有的数据和元数据资源。他强调，在人工智能竞赛中，数据的数量至关重要。

然而，问题依然存在。并非所有 AI 项目都表现良好。研究机构 Gartner 预测，到 2027 年底，超过 40% 的“代理人工智能”项目将被取消。原因何在？高昂的成本、不明确的结果以及薄弱的风险控制成为主要障碍。一些工具甚至只是披着流行语外衣的炒作。

Gartner 高级总监分析师阿努什里·维尔玛 (Anushree Verma) 对此直言不讳。她表示：“目前大多数代理人工智能项目仍处于早期实验或概念验证阶段，受炒作驱动，且经常被误用。” 她警告称，这种过度关注实验的现象正在阻碍实际部署与生产。

她补充道：“问题在于，很多人在尚未明确目标的情况下就盲目进入 AI 领域。”

代理 AI 受追捧，但投资有限且成效不佳

在 2025 年 1 月举行的 Gartner 网络研讨会上，针对 3,412 名受访者的一项调查显示，仅有 19% 的人对代理 AI 进行了实质性投资，42% 的人持谨慎态度，8% 的人完全未涉足该领域，其余 31% 的人则处于观望状态。这样的结果令人震惊。

部分问题源于 Gartner 所谓的“洗牌代理”现象。供应商们正在重新包装旧产品——如聊天机器人、机器人流程自动化 (RPA) 和人工智能助手，并贴上“代理人工智能”的标签。Gartner 指出，数千家供应商中，只有 130 家真正具备创新产品，其余皆为噪音。

“大多数代理人工智能提案缺乏显著的价值或投资回报率 (ROI)，因为当前的模型还不够成熟，无法自主实现复杂的业务目标或遵循细微的指令。”

简而言之，大部分所谓的代理 AI 实际上并无实用价值。

Gartner 强调，即使是技术上可行的代理 AI 应用，也并非总是必要。当前许多被大肆宣传的用例实际上并不需要代理功能，这更多是市场营销而非工程设计的产物。此外，多数公司仍在向尚未成熟的 AI 技术投入巨资。

尽管如此，Gartner 预测 到 2028 年，15% 的日常工作决策将由代理 AI 自主完成，而 2024 年这一比例几乎为零。同时，预计到同年，33% 的企业软件将集成代理 AI 功能，相比目前不到 1% 的水平，这无疑是一项巨大的飞跃。

然而，要实现这一目标，技术团队仍需克服诸多挑战。将代理 AI 集成到现有系统中不仅复杂且成本高昂，还可能破坏现有工作流程。Gartner 建议，更好的方法是淘汰老旧平台，从头构建内置代理 AI 的新系统，而不是仅仅停留在理论层面。

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