Gradient 获 1000 万美元融资,加速开发基于 Solana 的去中心化 AI 基础设施

16 小时前 18 技术
摘要
Pantera 和 Multicoin Capital 领投了创建点对点协议的初创公司 Lattica 和 Parallax 的融资,旨在将人工智能计算分布到日常设备中 。
币币情报道:

新加坡初创公司 Gradient Network 宣布完成了一笔 1000 万美元的种子轮融资,旨在构建其所谓的去中心化人工智能基础设施堆栈。本轮融资由知名风险投资机构 Pantera Capital 和 Multicoin Capital 领投,HSG(前身为红杉资本中国)也参与其中。

Gradient 计划将这笔资金用于开发两项核心协议——Lattica 和 Parallax,使人工智能模型能够在分布式设备网络上运行,而非依赖传统的集中式数据中心。这两项协议预计将在本周正式发布。

Gradient Network 联合创始人 Eric Yang 表示:“我们认为情报应该是一种公共产品,而不是企业资产。”他补充道,“这一轮融资为我们提供了动力,让我们能够构建将去中心化带入人工智能核心的基础设施。”


当前,人工智能行业正面临越来越多的批评,尤其是关于数据隐私问题以及计算能力被少数科技巨头垄断的现象。Gradient 提出了一种创新方法:利用智能手机、电脑和其他设备中未使用的处理能力,打造一个全球众包超级计算机系统。

Lattica 是一种点对点数据通信协议,类似于比特币或 Torrent 网络。它充当设备之间传输信息的管道,无需通过中央服务器。据 Gradient 称,其网络中的“哨兵节点”已经为 190 多个地区带来了超过 16 亿次连接。

去中心化人工智能

Parallax 解决了如何在没有大型数据中心的情况下运行大规模 AI 模型的问题。该协议可以将大型语言模型分解成较小部分,使其能够在多个设备上同时运行。与传统方式不同,Parallax 不需要将数据发送到 OpenAI 或亚马逊等公司的服务器进行处理,而是让计算在网络中的参与设备上完成,从而将用户数据保留在本地。

尽管如此,批评者担心协调数千台设备之间的任务会带来复杂性,同时网络延迟仍是分散系统面临的主要挑战之一。

然而,Gradient 表示其分布式方法和技术不仅能够大幅降低传统云计算的成本,还能有效解决隐私问题。当人工智能模型在中心化服务器上运行时,用户查询和数据会被传输到这些服务器并由其处理。而 Gradient 的系统则能够在更接近数据生成地点的地方完成数据处理。

Gradient Network 构建在 Solana 区块链之上,因其相较于其他区块链具有更高的交易速度和更低的成本而被选中。Solana 区块链负责协调贡献算力的设备,并管理支付机制。

Gradient 加入了越来越多致力于实现人工智能基础设施去中心化的公司行列。竞争对手包括专注于打造人工智能服务市场的 SingularityNET、超级智能联盟网络以及其他基于不同区块链的项目。例如,Bittensor 和 Gensyn 也在追求类似的分布式计算模型,但采用了不同的技术路径。

除了 Lattica 和 Parallax,Gradient 还计划发布其他协议,但尚未透露具体内容。此外,该公司还表示将发布研究论文,并开放开发者参与项目贡献的渠道。

詹姆斯·鲁宾编辑

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