Siebert Financial Corp 计划投资 1 亿美元布局加密资产与人工智能领域

Meta Platforms 首席执行官马克·扎克伯格正在加速推进公司的人工智能战略，同时积极招募顶尖人才以弥补产品开发的延迟。据彭博社独家报道，扎克伯格对公司内部人工智能模型表现不佳和进度拖延感到不满，并已开始采取行动。

为解决这些问题，扎克伯格正组建一支新的人工智能团队，该团队被内部命名为“超级智能”小组，预计规模约为50人。大部分成员将由扎克伯格亲自招募，其中包括一位新任命的人工智能研究主管。

扎克伯格还重新规划了 Meta 在门洛帕克园区的办公空间，以便新团队能够在更接近他的地方工作。此外，他还创建了一个名为“招聘派对”的私人 WhatsApp 群聊，高管们可以在其中实时交流候选人信息并协调招聘事宜。

人工智能模型开发延迟引发高层干预

Meta 最新的大型语言模型 Behemoth 原计划于今年春季发布，但因性能改进未达预期而多次推迟，目前发布时间至少延至秋季。与此同时，Meta 已推出的两款较小规模的 Llama 模型未能充分解答外界对其数十亿美元 AI 计划的质疑。

据报道，Llama 系列模型的开发团队也发生了重大变化。最初的 Llama 模型由 Meta 的基础 AI 研究（FAIR）团队构建，但在 2023 年论文的 14 位作者中，已有 11 位离职。目前，更新版本的 Llama 模型由一个独立团队负责开发，这可能是导致项目延期的原因之一。

扩大人工智能交易与基础设施变革

Meta 目前正在进行深入谈判，计划向数据标签和基础设施公司 Scale AI 投资数十亿美元。如果交易达成，这将成为 Meta 迄今为止最大的一笔外部投资。

根据协议，Scale AI 创始人 Alexandr Wang 可能加入 Meta 的超级智能团队。Meta 预计今年将投入高达 720 亿美元的资本支出，用于支持其人工智能基础设施建设，包括一项数千兆瓦数据中心的建设计划，旨在使 Meta 成为全球领先的 AI 服务器运营商之一。

在整个行业面临 AI 开发停滞的情况下，Meta 的竞争对手也在努力满足产品发布的最后期限。例如，OpenAI 推迟了其 GPT-5 模型的发布，该模型原定于 2025 年中期推出。

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