扎克伯格亲自挂帅组建Meta“超级智能”团队，加速AI布局

Meta Platforms首席执行官马克·扎克伯格正亲自推动公司人工智能战略的关键一步——为一个被称为“超级智能”的秘密AI团队招募顶尖人才。据彭博社周二独家报道，扎克伯格因内部AI模型开发的拖延和表现不佳感到不满。

知情人士透露，扎克伯格已开始在太浩湖和帕洛阿尔托的家中与顶级AI工程师和研究人员进行私人会面，讨论新团队的组建计划。该团队预计将由约50人组成，其中包括一位新的人工智能研究主管，而大部分成员将由扎克伯格亲自招募。

AI模型延迟促使高层采取行动

扎克伯格已重新规划了Meta位于门洛帕克园区的办公空间，以便新团队能够靠近他办公。他还创建了一个名为“招聘派对”的私人WhatsApp群聊，高管们可以在其中交流候选人信息并协调招聘工作。

Meta最新的大型语言模型Behemoth（内部名称）尚未发布，且经历了多次推迟。最初计划于4月的Meta首届AI开发者大会上发布，但随后被推迟到6月，现在又延迟至至少秋季。据内部消息，推迟的原因是性能改进未达预期。工程师们不确定Behemoth是否比之前的型号有足够多的进步，以证明其公开发布的合理性。

与此同时，Meta推出了两款规模较小的Llama模型，但它们对于解答外界对该公司数十亿美元AI计划的疑问效果有限。这些内部疑虑，加上对Llama 4的“冷淡”反应，使得扎克伯格决定亲自监督招聘工作。

Meta最初的Llama模型由FAIR团队构建，该团队主要由博士和学术研究人员组成。在2023年Llama论文的14位作者中，已有11位离开公司。目前，更新的Llama模型正由一个独立团队开发，这可能是导致项目延期的原因之一。

扩大AI交易与基础设施变革

Meta还在与数据标签和基础设施公司Scale AI进行高级谈判，计划进行一笔数十亿美元的投资。如果交易达成，这将成为Meta迄今为止最大的一笔外部投资。

根据协议，Scale AI创始人Alexandr Wang可能会加入Meta的“超级智能”团队。Meta今年预计将拨出高达720亿美元的资本支出，其中很大一部分将用于支持其AI雄心。

扎克伯格向部分新员工展示了公司在现金流方面的优势，强调Meta无需像竞争对手那样筹集外部资金，可以自行投资建设大规模基础设施。其中包括建设一个数千兆瓦的数据中心，目标是使Meta成为全球最强大的AI服务器运营商之一。

尽管Meta的基础AI研究（FAIR）团队仍主导着现有AI项目，但尚不清楚新的“超级智能”团队将如何与现有架构互动。预计部分员工将过渡到新团队，但重叠或独立程度目前尚不明确。

在整个行业AI进展停滞的背景下，Meta的竞争对手也在努力满足AI产品发布的最后期限。例如，OpenAI已推迟其GPT-5模型的发布，原计划定于2025年中期推出。

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