AI与加密融合:构建下一代互联网经济的基石

3天前 28 技术
摘要
人工智能与加密货币的融合并非一种趋势,而是一种结构性转变。随着两个生态系统的成熟,它们开始解决彼此最棘手的限制 。
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人工智能 (AI) 与加密货币的结合并非短暂趋势,而是一场结构性变革。随着这两个生态系统的逐渐成熟,它们开始解决彼此最棘手的问题。

人工智能带来了自动化、内容生成和自适应智能;加密技术则提供了无需信任的系统、可组合性以及可编程的所有权。

两者携手不仅重塑了软件的本质,更为下一代互联网经济奠定了基础。

在过去的十年里,加密货币悄然构建了一种更加开放的互联网基础设施。

区块链、智能合约、分布式存储和公钥系统为用户拥有的、可验证的应用程序提供了运行轨道。

然而,这些应用程序往往缺乏良好的人机交互界面。

与此同时,人工智能已成为内容创作、对话和实用性的变革力量,但其主要功能隐藏在私营公司控制的API背后。

没有加密技术的支持,人工智能无法原生地表达所有权、证明真实性或分配价值。

这两种技术的交汇点让创新变得尤为有趣。

加密技术解决了人工智能输出的所有权问题。例如,当一个人工智能模型生成图片、视频、音乐或文章时,这些输出的归属权归谁?谁应获得荣誉或报酬?

通过加密技术,我们可以记录出处,将输出注册为NFT(非同质化代币),并通过智能合约对收益分成进行编码,从而赋予AI生成内容一个链上身份。

这不仅仅是关于数字艺术或收藏品——这是为智能本身构建经济运行轨道。

我们正在探讨一种能力,即以透明、不可篡改和全球化的方式,将财务代理权分配给非人类的数字创作者。

与此同时,人工智能也解决了加密技术的可用性问题。尽管加密协议功能强大,但用户通常需要学习复杂的操作界面和工作流程,而人工智能简化了这一切。

借助人工智能代理或虚拟角色,加密技术变得更加易用、直观和个性化。

这些代理能够解释用户的交易历史,推荐DeFi策略,自动复合质押奖励,甚至代表用户执行某些任务。

想象一下,一个人工智能钱包能够理解你的目标,并像高级用户一样轻松导航加密世界,且完全消除摩擦。

这种发展大幅降低了参与去中心化系统所需的认知负荷。

结果是诞生了一种新型软件:自主、自我完善并具有财务活跃性的智能体。

虚拟网红发布动态、回复信息并拓展受众;交易机器人实时学习并适应变化;数字礼宾员全天候提供跨平台服务。

这些不仅仅是人工智能玩具,而是可以创造价值、与用户互动并不断进化的可货币化数字劳动力。

要实现这一切,必须依赖加密基础设施:钱包、支付、身份、协调工具以及无需许可的系统。

我们在创作者经济中已经看到了这样的案例。例如,音乐家可以部署一个数字孪生体,代表他们创作、混音并与粉丝互动。

健身影响者可以扩展为数十个由人工智能驱动的教练机器人,与用户实时互动。

每个代理都可以被标记化、货币化并自主运行。

在这背后,加密货币作为“连接组织”,确保支付、许可和溯源能够大规模运作。相关系统已经开始显现雏形。

真正的机会在于使这些系统具备可组合性,开发者可以将人工智能模型、数据源和加密原语结合起来,创造全新的体验类别。

正如Shopify为电子商务创业者带来了长尾效应,这一技术栈将解锁智能、自动化和可货币化软件的长尾效应。

从更深层次来看,我们正在见证一个全新计算层的诞生。人工智能将软件转化为自适应服务,而加密货币将服务转化为任何人都能加入或分叉的网络。

它们共同构成了一个智能、去中心化且经济协同的生态系统。你不仅仅是在使用应用程序,还拥有其中的一部分,并可以用自己的逻辑来改进或扩展它。

这也对治理产生了深远影响。

随着人工智能系统开始参与市场,我们需要找到方法来管理集体行为、加强问责制并明确权利——不仅是针对人类用户,也包括数字代理和虚拟影响者。

加密原生治理、DAO(去中心化自治组织)和声誉系统可能为构建这些新框架提供了起点。

互联网正在不断发展,我们正从平台转向协议,从静态页面转向对话代理,从企业拥有的网络转向用户拥有的网络。

在这个新世界中,人工智能赋予我们行动的智慧,加密货币赋予我们协作的架构。我们在此基础上构建的一切,将重新定义人们在线互动、赚钱和创造的方式。

如果说加密货币赋予了我们数字产权,那么人工智能则赋予了我们数字劳动力。这种结合不仅强大,而且不可避免——并且我们还处于早期阶段。


Harrison Hines 是 弗利克 的创始人之一,这是一个代理云平台,为开发者和创作者提供创建、管理和变现人工智能代理及虚拟网红的工具。在创立Fleek之前,Harrison在ConsenSys创立了Token Foundry,并在过去八年多的时间里致力于区块链和Web 3.0领域的建设,目前专注于Web的下一次演进——虚拟影响者。

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