微软重金押注的链上计算新星：深度解析 Space and Time 的技术革新与未来前景

2024 年 8 月，Space and Time 宣布完成新一轮 2000 万美元的 A 轮融资，由 Framework Ventures 领投，微软旗下的风投部门 M12 也参与其中。值得一提的是，这并非微软首次投资该项目。早在 2022 年 9 月，M12 就曾主导过一轮同等金额的投资——这是微软迄今为止在区块链与 AI 融合领域最大的一笔投入。至今，Space and Time 累计融资已达 5000 万美元。

那么，Space and Time 究竟为何吸引了微软的目光？它又凭借哪些底层技术赢得资本青睐？本文将系统拆解这个项目的技术架构与生态潜力。

什么是 Space and Time？

Space and Time 空间与时间 (SXT) 在去中心化数据库上扩展零知识 (ZK)证明，为智能合约提供无需信任的数据处理能力。可以使用 SXT 将我们从主流区块链索引的综合区块链数据与您的应用数据或其他链下数据集连接起来。

其核心组件之一是 SQL 证明（Proof of SQL），这是一个亚秒级零知识证明协同处理器，允许智能合约向链上或其他链发起复杂查询，并在下一个区块返回经过 ZK 验证的计算结果。这使得开发者能够基于链上交易、事件、存储等数据构建更复杂、更动态的去中心化应用。

Space and Time 的底层技术优势有哪些？

去中心化数据库系统

Space and Time 将传统数据库的查询能力带入 Web3，通过结合 Proof of SQL 与 ZK Proofs 实现链上可验证的数据查询结果。

Proof of SQL：确保每一次数据库查询结果的可验证性，避免中心化节点的作弊。

ZK Proofs：在保障数据隐私的同时，保证计算可信，适用于金融、AI 等高敏感度场景。在数据可验证性与零信任架构、高性能与亚秒级证明生成、数据隐私保护、链上链下数据整合的可信桥接、去中心化与抗篡改性上，ZK Proofs 发挥着关键作用。

SQL 的易用性与兼容性

SQL 是主流数据库开发语言，声明式语法结构让用户仅需描述所需结果，无需写出完整操作过程。其标准化程度高、门槛低：

降低开发门槛，吸引 Web2 开发者迁移至 Web3。

可复用传统应用逻辑，加速 dApp 开发周期。

零知识协处理器的应用

协处理器（Coprocessor）指辅助计算单元，可卸载主链计算负载，增强性能与效率。在区块链领域，它通常用于提升计算效率、支持特定功能、并行处理、降低能耗与提高安全性。比如比特币的 ASIC 挖矿芯片、ZKP 的生成与验证、Layer 2 的状态更新等，都是典型的协处理器应用。

Space and Time 的 ZK 协处理器 将 SQL 查询的计算任务从主区块链（如以太坊）卸载到链下执行，显著降低链上计算成本（如 Gas 费用）与延迟。

例如，处理百万行数据的 SQL 查询，ZK 协处理器可在亚秒级生成零知识证明，无需链上重复计算。该协处理器不仅执行 SQL 查询，还可生成小体积、验证成本低的 ZK-SNARKs 证明，适合实时交易使用。

通过将数据处理与证明生成迁移至链下，ZK 协处理器解决了智能合约访问历史数据或跨链数据的瓶颈，极大提升区块链的可扩展性。例如，它支持从以太坊、Polygon、ZKsync 等主流链索引数据，打破链上数据孤岛。

ZK 协处理器还支持与链下数据库（如 PostgreSQL、Snowflake）对接，使智能合约能够执行复杂的跨链查询或混合查询，所有结果均通过 ZK 证明返回链上，确保可信、无需信任。

Space and Time 针对 SQL 的 ZK 协处理器进行了专门优化，相较通用 zkVM，证明生成速度快 1-2 个数量级。近期 X 平台帖子称，Proof of SQL 协处理器性能已提升 3 倍，有效降低查询延迟，进一步增强其实时交易能力。

Space and Time 与竞品的差异在哪？

目前多数区块链数据查询协议，如 The Graph 等，采用子图机制索引链上数据。这类协议的特点是：

• 简单易用，开发者快速上手。

• 但依赖索引者的诚实性，缺乏内建的可验证计算机制。

• 更适用于轻量级、链上数据为主的 dApp，如 NFT 或 DAO。

而 Space and Time 则提供更强的数据可验证性，支持链上链下数据整合。相比之下：

• 性能：支持 PB 级数据的亚秒级查询，效率远高于传统方案。

• 成本：运行成本仅为同类解决方案的 20%。

• 应用：适合复杂数据交互、企业级分析、AI 训练数据调用等需求。

当然，其门槛也更高，对开发者的 ZK 理解和数据架构设计能力提出挑战。

未来展望与潜在风险

Space and Time 的定位决定了它与主流查询协议在应用场景上错位发展，竞争关系并不直接。然而，该项目目前仍处于早期阶段，生态尚未完全建立：

• 社区规模有限，尚未形成强大的开发者网络。

• 商业落地仍在探索期，用例较少。

但其技术潜力与微软等机构的背书，使其成为“AI + 区块链”赛道中的潜在黑马。

总结

Space and Time 作为一个新兴项目，累计融资已达 5000 万美元，算是目前“区块链 + AI”赛道中较具代表性的现象级项目之一。在技术上具备较强的创新性，但未来也可能面临用例不足、用户活跃度不高等问题，因此是否参与仍需根据个人判断审慎评估。

本轮融资也是微软首次重注区块链与 AI 结合的赛道，作为传统科技巨头，微软通过这一布局推动其 Azure 云服务进一步适配 Web3 与 AI 的融合趋势。同时，机构的参与也为该项目背书，提升了行业内外对该方向的信心。

可以说，微软此次投资展现出其对区块链与 AI 交叉领域的中长期看好，其逻辑也延续了投资 OpenAI 的思路。某种程度上，这传递出传统科技公司从“观望”走向“深度参与”的信号，进一步带动市场对“AI + 区块链”融合项目的关注热度。