从 DAO 到 Hybrid DAO：探索人类与 AI 共同治理的未来

作者：Davide Crapis 来源：notion 翻译：善欧巴

去中心化自治组织（DAO）的概念起源于以太坊诞生之前的早期思想。Nick Szabo 在 1996 年提出“智能合约”的概念，为 DAO 的出现奠定了理论基础。通过设想一个由计算逻辑来管理合同义务的系统，Szabo 为创建能够自主运行的实体铺平了道路。

去中心化自治公司（DAC）

2013 年，Vitalik Buterin 提出了去中心化自治公司的概念。DAC 基于三大核心原则：

• 自治性： 运营由编码在智能合约中的规则指导。
• 去中心化： 决策权分布于参与者之间。
• 透明性： 所有活动记录在公共区块链上。

尽管比特币脚本语言限制了 DAC 的实现，但以太坊的图灵完备编程语言使其成为可能，并最终发展为 DAO。

从 DAC 到 DAO

DAO 是 DAC 的延伸，具有更灵活的治理模式，其主要特点包括：可编程治理、代币化投票、透明性、全球可及性和模块化设计。

The DAO 和以太坊的早期实验

2016 年，以太坊推出首个备受瞩目的 DAO——The DAO。它募集了超过 1.5 亿美元的 ETH，但由于代码漏洞导致约 6000 万美元被盗。这一事件引发了社区对去中心化治理和不可篡改性的激烈讨论。

DAO 的多样化应用

到 2020 年，DAO 已扩展至多种领域：

• 协议 DAO： 如 MakerDAO 和 Uniswap DAO。
• 社交 DAO： 如 Friends With Benefits (FWB)。
• 投资 DAO： 如 The LAO 和 FlamingoDAO。

DAO 设计的最新创新与面临的挑战

到 2024 年，DAO 生态系统显著成熟，AI 增强治理、公共产品 DAO 和 DAO 即服务（DAO-as-a-Service）平台成为关键趋势。然而，DAO 仍面临可扩展性、协作复杂性和监管不确定性等挑战。

混合 DAO 的结构

混合 DAO 结合了人类参与者和 AI 代理，旨在利用人类创造力和 AI 效率的优势，构建适应性强且高效的治理模型。这些模型包括：

• 分层决策： 人类负责战略决策，AI 负责操作任务。
• AI 专职角色： AI 模型充当顾问或调解者。
• 共识协议： AI 促进共识并减少信息过载。

人工智能治理与对齐的应用

混合型 DAO 可以为先进 AI 系统的治理提供框架，例如道德监督、资助对齐计划以及动态调整治理规则。

通过结合去中心化治理的优势和人工智能的能力，混合型 DAO 将在塑造技术与人类和谐共存的未来中发挥重要作用。