AI在加密领域的未来：从Meme热潮到实际应用的转型之路

引言

自从ChatGPT在2022年末登场以来，AI版块一直是加密领域的热门话题。WEB3社区普遍接受“任何概念皆可炒作”的理念，而AI作为具备无限叙事潜力和应用场景的技术，自然引发了广泛关注。起初，AI以“Meme热潮”的形式席卷加密圈，但随着时间推移，部分项目开始探索其实际价值——加密技术究竟能为快速发展的AI带来哪些新应用？

本文将梳理并分析AI在Web3领域的发展路径，从早期的炒作浪潮到如今应用类项目的崛起，并结合案例与数据，帮助读者把握行业趋势。以下是我们的初步结论：

• AI Meme阶段已成过去式，无论是被割韭菜还是赚取收益，都已成为记忆的一部分。
• 强调“去中心化”对AI安全性的基础类WEB3 AI项目并未获得用户广泛认可，用户更关注“代币是否赚钱”和“产品是否好用”。
• 如果要布局AI相关的加密项目，应重点关注纯应用类或平台类AI项目（例如提供易于上手的工具或Agent），这可能是AI Meme热潮后的长期财富热点。

一、AI在Web2与Web3中的发展路径差异

Web2世界里的AI

在Web2中，AI主要由科技巨头和研究机构驱动，发展路径集中且稳健。大型公司（如OpenAI、Google）训练封闭的黑箱模型，算法和数据不公开，用户只能使用结果，缺乏透明性。这种中心化控制导致AI决策不可审计，存在偏见与责任不清的问题。总体而言，Web2的AI创新注重基础模型性能提升和商业应用落地，但决策过程对大众不透明。这一痛点促使类似Deepseek这样的项目在2025年崭露头角，尽管它们表面上开源，但实际上仍是“伪开放”。

此外，Web2的大型AI模型还面临两个主要问题：用户体验不足和细分领域精确度欠缺。例如，用户在生成PPT、图片或视频时，往往会寻找门槛低、体验好的新产品并为之付费。同时，现有大模型的数据覆盖范围有限，无法满足特定行业的深度需求，因此一些AI产品开始专注于细分领域的数据挖掘与分析。

Web3世界里的AI

Web3以加密行业为核心，融合了技术、文化和社群的更广泛概念。与Web2相比，Web3尝试走向开放和社区驱动的路线。借助区块链的去中心化架构，Web3的AI项目通常强调开源代码、社区治理和透明可信，希望以分布式方式打破传统AI由少数公司垄断的局面。例如，一些项目探索用区块链验证AI决策（零知识证明确保模型输出可信），或由DAO审核AI模型以减少偏见。

理想状态下，Web3的AI追求“公开的AI”，让模型参数和决策逻辑可被社区审计，同时通过代币机制激励开发者和用户参与。然而，实践中，Web3的AI发展仍受技术和资源限制。构建去中心化AI基础设施难度极高（训练大模型需要海量算力和数据，而大多数Web3项目方的资金远不及OpenAI）。少数号称Web3 AI的项目实际上仍依赖中心化模型，仅在应用层接入区块链元素；而大多数项目仍停留在Meme层面，甚至打着真实AI旗号进行炒作。

资金与参与模式的差异也影响两者的发展路径。Web2 AI通常通过研究投入和产品盈利驱动，周期相对平缓。而Web3 AI结合了加密市场的投机属性，常随市场情绪出现大起大落的“热潮”周期。这种循环使Web3 AI的发展更具波动性和叙事驱动色彩。

我们对Web3 AI的主叙事“去中心化的AI网络”保持“低调而谨慎的期盼”。毕竟，Web3中已有BTC和ETH这样的划时代存在。但在现阶段，大家仍需脚踏实地，构想一些可落地的场景，例如在现有Web3项目中嵌入AI Agent以提高效率，或将AI与其他新技术结合，产生适用于加密行业的新思路。

未完待续，下一篇文章将回顾和点评Web3 AI的五波热潮及其中的一些代表性项目（如Fetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShell等）。

参考文章：

Web3 AI vs. Web2 AI: Why Open-Source and Transparency Will Win

从 AI 代理到 AI L1：Virtuals、ai16z 与 zerebro 共舞

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