新的Mistral AI版本下降：值得一小部分的Chatgpt和Claude

Mistral Medium 3昨天下降，将模型定位为对企业AI部署经济学的直接挑战。

这家总部位于巴黎的初创公司由前Google Deepmind和Meta AI研究人员于2023年成立，他声称以八分之一的方式提供了Frontier绩效的功能。

“ Mistral Medive 3可提供边境性能，而价格便宜的数量级”，该公司说.

该模型代表迄今为止最强大的专有产品，将自己与包括Mistral 7b，Mixtral，Codestral和Pixtral的开源产品组合区分开来。

在维持绩效平等的同时，中等3大幅度削弱了竞争对手，为每百万美元的投入令牌0.4美元和每百万产量代币2美元。通过人工分析进行独立评估，将模型定位为“在具有中等3匹配的Llama 4 Maverick，Gemini 2.0 Flash和Claude 3.7十四行诗的领先的非调理模型中。”

该模型在专业领域中特别出色。

人类评估在编码任务中表现出卓越的性能，与Mistral AI代表Sophia Yang相比，“ Mistral Medive 3在编码域中亮相，并且比其更大的竞争对手可以全面提供更好的性能。”

基准结果表明，在不同的测试类别中，Medium 3在人类的Claude Sonnet 3.7下进行或以上表现，同时在诸如编码和推理之类的专业领域中表现优于Meta Llama 4 Maverick和Cohere A命令A。

型号128,000 to上下文窗口是标准的，其多模式使其可以处理40种语言的文档和视觉输入。

但是，与使Mistral著名的模型不同，用户将无法对其进行修改或本地运行。

目前，开源爱好者的最佳来源是Mixtral-8X22B-V0.3是专家模型的混合物，每个专家都有8个专家，分别有220亿个参数。除了混音，公司已经超过十二可用的不同开源型号。

它最初也可用于企业部署，而不是通过Lechat -Mistral Chatbot接口使用的国内使用。 Mistral AI强调了模型企业适应能力，支持连续预处理，完整的微调以及集成到企业知识基础中，以供特定领域的应用。

跨金融服务，能源和医疗领域的Beta客户正在测试客户服务增强，业务流程个性化和复杂数据集分析的模型。

API将立即在Mistral La Plateforme和Amazon Sagemaker上启动，并计划为IBM Watsonx，Nvidia Nim，Azure AI Foundry和Google Cloud Cloud Vertex提供了即将进行的集成。

该公告引发了社交媒体平台的大量讨论，与AI研究人员赞美成本效率的突破，同时将专有性质视为潜在的限制。

该模型封闭形式的状态标志着与Mistral开放权重的产品背道而驰，尽管该公司暗示了未来的发行版。

“随着3月份的Mistral Small和Mistral媒介的推出，我们在接下来的几周内正在努力'大型''，” Mistral Developer Ranative的负责人Sophia Yang在公告中嘲笑。 “即使我们的中型模型也比Llama 4 Maverick等旗舰开源模型要好得多，我们很高兴能“打开”即将发生的事情。”

Mistral倾向于幻觉少比普通模型，考虑到它的尺寸，这是一个好消息。

它比Meta Llama-4 Maverick，DeepSeek V3和Amazon Nova Pro好。目前，幻觉最少的模型是Google最近推出了Gemini 2.5 Pro。

尽管这家总部位于巴黎的公司的业务增长令人印象深刻，但自从发行以来，该版本就令人印象深刻Mistral大2去年。

Mistral最近推出了其LE Chat聊天机器人的企业版本，该版本与Microsoft SharePoint和Google Drive集成在一起，并与CEO Arthur Mensch告诉路透社他们“在过去的100天内，尤其是在欧洲和美国以外的业务两倍”。

该公司现在价值60亿美元，通过经营自己的计算基础设施并减少对美国云提供商的依赖，从而使其技术独立性发挥了作用，这一战略性举动在特朗普总统对科技产品的关税后紧张的关系中引起了共鸣。

在现实世界中，以消费者友好的价格实现企业级绩效的米斯级主张是否能够持疑问。

但是就目前而言，Mistral将Medium 3定位为一个引人注目的中间立场，该行业通常认为更大（和价格更高）等于更好。

编辑乔什·奎特纳（Josh Quittner）和塞巴斯蒂安·辛克莱（Sebastian Sinclair）