据 IT 之家 12 月 16 日报道，苹果公司近日发布了 DeepPCR 机器学习算法，通过并行处理常规顺序操作，可以加速神经网络的推理和训练。该团队采用了平行循环还原（PCR）算法来检索该解决方案，将顺序过程的计算成本从 O（L）降低到 O（log2 L），降低了复杂性，提高了运行速度。 神经网络已能处理文本或图片合成、分割和分类等复杂任务。不过由于计算需求过大，神经网络训练和反馈结果的时间可能需要数天或者数周。 神经网络处理过程中，目前广泛采取并行化技术，可以加速训练和推理速度。