“Ghibligeddon”：OpenAI GPU因吉卜力风格模因生成热潮不堪重负

由于对其新图像生成功能的需求激增，OpenAI的GPU基础设施面临巨大压力，公司不得不紧急实施限制措施。在用户利用该功能生成数百万张动漫风格插图的过程中，其计算基础架构在推出最新GPT-4O模型相关功能后几天内便达到极限。

这款图像生成器能够将文本提示或现有照片转换为详细的艺术作品，引发了人们对吉卜力工作室风格转换的极大兴趣。过去几天里，社交媒体上充斥着柔和的风景画和充满幻想的角色肖像，这些作品让人联想到《千与千寻》和《龙猫》等经典电影。

OpenAI首席执行官Sam Altman在推特上表示：“大家可以稍微放松一下生成图像的速度。这太疯狂了，我们的团队需要休息。”

这一呼吁紧随他星期四的抱怨——“我们的GPT正在崩溃”，原因是新图像生成功能让一些用户发现可以将任何照片变成可爱的吉卜力风格图像。

到了周末，越来越多的人开始尝试将从9/11事件到阿道夫·希特勒等各种内容转化为吉卜力风格图像。这种病毒式现象甚至蔓延至白宫，白宫发布了以吉卜力风格制作的模因，调侃一名因贩毒被捕的拉丁美洲女子。

周一，OpenAI宣布，先前免费用户可在DALL·E 3图像生成器中享受更多生成自由，但现在每天仅限三张图片。如果此功能重新开放，免费用户的权限将进一步受限。

尽管如此，Altman可能依然会笑到最后。这场“Ghibligeddon”显然在短短一个小时内吸引超过100万人注册周一的高峰时段，尽管尚未披露具体有多少人订阅了付费服务。搜索数据显示，在上周发布新模型后，“ChatGPT”一词曾短暂超越“Google”在Google趋势中。

那么，为什么“Ghibligeddon”会让OpenAI服务器不堪重负？GPT-4O图像生成与以往的AI艺术工具存在根本差异，它消耗了更多的计算资源。这是因为大多数图像生成器采用“扩散模型”，从一堆随机像素开始，然后逐步调整它们直至形成逼真的图像。

而GPT-4O则采用了自回归方法，逐像素生成图像，类似于基于文本推理预测下一步的方式。这种方法在图像细节和文本渲染方面表现更佳，但对于OpenAI的GPU而言，却带来了巨大的负担。

这就像制作油画和创建瓷砖马赛克之间的区别。

每个图像请求都会触发许多并行工作的GPU内核进行复杂数学运算，消耗大量电力并产生热量，长时间满负荷运行可能会威胁硬件安全。

对于OpenAI而言，这一计算瓶颈正值挑战时期。尽管Altman声称公司“运营良好”，但据报导，这家AI独角兽每年亏损数十亿美元，预计到2026年损失可能达到140亿美元。在持续开发新AI功能的同时，基础设施需求对公司资源施加了额外压力。

虽然处理模因似乎不是一项革命性的应用，但它能否成为让数十亿美元业务盈利的关键呢？我们又有谁能轻易下结论？

目前，渴望将照片转化为吉卜力风格艺术品的用户可能需要排队等待，因为OpenAI正努力优化其基础设施。公司尚未明确何时恢复全负荷运行，只表示优化工作“希望不会太久”。