英伟达GTC 2025：Blackwell架构引领算力革命，硅光芯片与具身智能成未来焦点

作者：苏扬、郝博阳；来源：腾讯科技

作为AI时代的“卖铲人”，黄仁勋和他的英伟达，始终坚信算力永不眠。

黄仁勋在GTC演讲中称推理让算力需求暴增100倍

在今天的GTC大会上，英伟达推出了全新的Blackwell Ultra GPU及基于此架构的多种产品形态，包括推理专用服务器SKU和RTX系列全家桶。这些创新产品展示了英伟达对算力需求的深刻理解，但更重要的是如何将这些算力合理有效地利用起来。

黄仁勋认为，通往AGI需要算力，具身智能机器人需要算力，构建Omniverse与世界模型更需要源源不断的算力。而最终人类想要构建一个虚拟的“平行宇宙”，可能需要过去100倍的算力。

Blackwell全家桶上线

1）年度“核弹”Blackwell Ultra在挤牙膏

去年GTC发布Blackwell架构并推出GB200芯片，今年正式名称调整为Blakwell Ultra。相比上一代，主要升级在于HBM内存。

一句话理解就是，Blackwell Ultra= Blackwell大内存版本。

Blackwell Ultra由两颗台积电N4P（5nm）工艺制造的Blackwell架构芯片+Grace CPU封装，并搭配了12层堆叠的HBM3e内存，显存提升至288GB，支持第五代NVLink，可实现1.8TB/s的片间互联带宽。

NVLink历代性能参数

基于存储的升级，Blackwell GPU的FP4精度算力可以达到15PetaFLOPS，基于Attention Acceleration机制的推理速度比Hopper架构芯片提升2.5倍。

2）Blackwell Ultra NVL72：AI推理专用机柜

Blackwell Ultra NVL72官方图

Blackwell Ultra NVL72机柜由18个计算托盘构成，每个计算托盘包含4颗Blackwell Ultra GPU+2颗Grace CPU，总计72颗GPU+36颗CPU，显存达到20TB，总带宽576TB/s，外加9个NVLink交换机托盘（18颗NVLink交换机芯片），节点间NVLink带宽130TB/s。

机柜内置72张CX-8网卡，提供14.4TB/s带宽，Quantum-X800 InfiniBand和Spectrum-X 800G以太网卡则可以降低延迟和抖动，支持大规模AI集群。此外，还整合了18张BlueField-3 DPU用于增强多租户网络、安全性和数据加速。

根据官方信息，Blackwell Ultra NVL72方案在推理任务中的表现远超前代产品，如6710亿参数DeepSeek-R1的推理，基于H100每秒100tokens，而Blackwell Ultra NVL72可达每秒1000 tokens。

Blackwell Ultra NVL72和GB200 NVL72硬件参数

3）提前预告真“核弹”GPU Rubin芯片

按照英伟达路线图，GTC2025主打Blackwell Ultra。不过，黄仁勋也透露了2026年上市的基于Rubin架构的下一代GPU及更强的机柜Vera Rubin NVL144——72颗Vera CPU+144颗 Rubin GPU，采用288GB显存的HBM4芯片，显存带宽13TB/s，搭配第六代NVLink和CX9网卡。

这款产品的FP4精度推理算力达到3.6ExaFLOPS，FP8精度训练算力达到1.2ExaFlOPS，性能是Blackwell Ultra NVL72的3.3倍。

英伟达官方提供的Rubin Ultra NVL144和Rubin Ultra NVL576参数

英伟达Photonics：站在队友肩膀上的CPO系统

光电共封模块（CPO）的概念简单来说就是将交换机芯片和光学模块共同封装，充分利用光信号的传输性能。

今年GTC上，英伟达一次性推出了Quantum-X硅光共封芯片、Spectrum-X硅光共封芯片以及衍生出的三款交换机产品：Quantum 3450-LD、Spectrum SN6810和Spectrum SN6800。

• Quantum 3450-LD：144个800GB/s端口，背板带宽115TB/s，液冷

• Spectrum SN6810：128个800GB/s端口，背板带宽102.4TB/s，液冷

• Spectrum SN6800：512个800GB/s端口，背板带宽409.6TB/s，液冷

GTC上展示的两款硅光共封芯片Quantum-X、Spectrum-X参数

模型效率PK DeepSeek：软件生态发力AI Agent

黄仁勋在现场描绘AI infra的“大饼”

1）Nvidia Dynamo，英伟达在推理领域构建的新CUDA

Nvidia Dynamo是一个专为推理、训练和跨整个数据中心加速而构建的开源软件，其性能数据相当震撼：在现有Hopper架构上，Dynamo可让标准Llama模型性能翻倍。而对于DeepSeek等专门的推理模型，NVIDIA Dynamo的智能推理优化还能将每个GPU生成的token数量提升30倍以上。

黄仁勋演示加了Dynamo的Blackwell能超过25倍的Hopper

Dynamo通过分布化的方式分配LLM的不同计算阶段，使每个阶段都能独立优化，提高吞吐量并加快响应速度。

Dynamo的系统架构

2）Llama Nemotron新模型秀高效，但还是打不过DeepSeek

英伟达在这次GTC上用一款新模型Llama Nemotron主打高效、准确。它是从Llama系列模型衍生而来，经过算法修剪优化，更加轻量级，仅有48B参数。

Llama Nemotron的具体数据

人形机器人基础模型发布 英伟达要做具身生态全闭环

1）Cosmos，让具身智能理解世界

Cosmos是一个能通过当前画面预测未来画面的模型，它可以从文本/图像输入数据生成详细的视频，并结合动作提示预测场景演变。

Cosmos的基本架构

2）Isaac GR00T N1，世界第一个人形机器人基础模型

Isaac GR00T N1采用双系统架构，有快速反应的“系统1”和深度推理的“系统2”，能够处理抓取、移动、双臂操作等通用任务。

Isaac GR00T N1的双系统架构

结语

如果单纯对比上一代Blackwell芯片，Blackwell Ultra在硬件上确实匹配不上之前的“核弹”、“王炸”这些形容词，甚至有些挤牙膏的味道。

但如果从路线图规划的角度来看，这些又都在黄仁勋的布局之中，明年、后年的Rubin架构，从芯片工艺，到晶体管，再到机架的集成度，GPU互联和机柜互联等规格都会有大幅度提升，用中国人习惯说的叫“好戏还在后头”。