解析AI Agent领域五大确定性趋势
1)TEE将成为AI Agent时代的关键基础设施;
类似于ZK在Layer2中的角色,TEE(可信执行环境)将在新一轮的AI Agent浪潮中扮演重要角色。这是因为TEE解决了硬件终端环境中的信任隔离问题,天生具备隐私保护和远程验证的能力,这使得它成为支持“人人拥有AI Agent”愿景下的关键技术,尤其是在涉及资产托管私钥管理、Agent数据隐私处理以及边缘计算DePIN基础设施建设等方面。
2)AIXBT有望成为最受关注的独立AI解决方案;
与框架标准制定、区块链整合、去中心化金融(DeFi)应用或游戏化(GameFi)等其他较为模糊的发展方向相比,专注于个体AI能力提升的策略显得更加务实且具有明确的增长潜力。例如,通过增加其Twitter粉丝基数、拓展至交易领域的应用场景,或是与其他AI Agents合作产生协同效应等方式,AIXBT展示了其实现可持续发展的清晰路径。
3)ai16z将引领AI Agent开源生态发展;
与虚拟生态系统采取封闭式扩展策略所带来的不确定性不同,ai16z致力于推动基于开源社区的合作创新模式,展现出更为明朗的发展前景。然而,随着一些负面事件的曝光,预计未来ai16z会更加强调技术开放共享而非仅仅依靠品牌背书来吸引关注。
4)更多重量级参与者将加入AI Agent竞争;
目前AI Agent市场呈现出既混乱又充满机遇的特点,但整体上更像是一个初级阶段。随着行业内问题逐渐浮现,主流风险投资机构、项目团队及交易所开始将其纳入长期发展规划之中。“正规军”的入场虽然短期内可能加剧市场竞争态势,但从长远来看,那些商业模式清晰并持续得到支持的优质项目将会脱颖而出。
5)AI Agent与区块链技术融合加速;
AI Agent只是AI与加密货币结合故事的一部分,尽管初期通过发行MEME类代币吸引了大量关注,但对于如何构建统一的标准框架、实现多模态Agent间的互操作性以及深入探索AI Agent在DeFi、GameFi等领域应用等问题,仍需依托于区块链技术进行系统性的研究与发展。包括但不限于分布式账本技术(DLT)、预言机服务(Oracle)、跨链互通(interoperability)、链抽象(Chain Abstraction)及零知识证明虚拟机(zkVM)等都将作为新型Agent“链化”过程中的基石,并有可能催生出价值数十亿美元的新一代基础设施项目。
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