Illustrious：基于Danbooru标签的动漫艺术生成AI模型崭露头角

卓越非凡，这款基于Stable Diffusion XL（SDXL）架构开发的文本到图像生成AI，在短短三个月内迅速崛起，成为人工智能艺术社区中的新星。其成功秘诀在于采用了一种回归基础的独特方法——利用Danbooru标签来提高模型对概念的理解能力。

与依赖复杂自然语言描述的新一代模型如SD 3.5和Flux不同，小野马AI团队选择使用Danbooru标签作为训练材料。这些标签覆盖了从角色特征、服装风格到背景设置等方方面面，允许用户通过简短而精确的指令控制生成的艺术作品，避免了冗长描述可能带来的效率低下问题。

该模型不仅支持高达1536×1536像素的分辨率输出，并且可以进一步扩展至2048×2048乃至3744x3744像素而不显著降低质量。这一成就背后是精心设计的双编码器系统以及一系列创新技术的应用，包括但不限于“无退出令牌”策略、准注册令牌机制及多级衰减系统等。

深入解析

Illustrious的研发过程遵循着严谨而周密的步伐。最初版本经过7.5M张图像的学习后达到1024×1024像素的支持水平；随后迭代中逐步增加了训练数据量并提升了图像分辨率直至当前的高标准。

此外，针对Windows、Linux及MacOS平台提供了详细的安装指南，使得用户能够轻松地将此模型集成进自己喜爱的界面环境中。值得注意的是，在使用过程中应遵循特定提示规则以获得最佳效果，例如优先考虑Danbooru标签而非传统自然语言输入。

精选推荐

除了基础版之外，还存在多种针对不同需求优化过的变体模型供用户选择：

• 最灵活适应性强：Mistoon_Anime
• 2.5D表现最优：Smooth Blend - Illustrious (警告！非常成人向)
• 艺术插画领域首选：NTR Mix
• 追求写实风格者推荐：THRILLustious

编辑人：塞巴斯蒂安·辛克莱以及奎特纳