AI Agent赛道观察：仿生人会梦见电子羊吗？

原文作者：Todd（X：@0x_Todd）

转眼到了2025年，虽然我们对AI已经相当熟悉，但对于“Agent”这个概念的理解却不够深入。一个项目若被称作“AI Agent”，意味着其工作逻辑遵循感知、思考和行动三个步骤。以常见的自动加密货币投资为例，AI首先读取最新新闻（感知），接着评估这些信息对该币种的影响（思考），最后根据分析结果进行买卖操作（行动）。

那么，广为人知的ChatGPT是否属于AI Agent呢？如果仅从宽泛定义来看，即只要具备感知-决策-执行循环即可，则可以认为ChatGPT也是一种AI Agent；但若严格要求AI Agent需拥有丰富的多模态感知能力和物理环境交互能力，那么ChatGPT更像是一个对话型智能组件，而非完整的AI Agent。

进一步抽象化地描述AI Agent的特点包括：

• 专注于解决某一特定领域的问题
• 能够主动收集并利用来自现实世界的大量数据

解决垂直问题

对于2025年的技术发展而言，现有的GPT模型已经是全能型选手了，因此新的AI Agent需要更加专注于某个具体应用场景才能脱颖而出。

更多物理世界的数据

优秀的AI Agent应有能力主动获取并处理现实世界的信息。比如当前流行的AIXBT，通过分析大量的加密货币市场新闻，成功预测了一款数字货币将被某交易平台上线。

综上所述，一个完整的AI Agent定义应当包含：

1. 采用「感知 - 分析 - 行动」流程处理
2. 专注解决单一问题
3. 利用更多来自真实世界的资料

了解完定义后，接下来讨论AI Agent的实际用途。目前市场上存在多种类型的AI Agent应用，如自动化投资助手、虚拟伴侣、观点输出者等。其中一些基于特定框架开发而成，这些平台不仅提供了构建AI Agent的技术支持，还允许用户发行代币，从而形成独特的商业模式。

尽管外界有人质疑此类项目的实际价值，但从促进创新的角度看，这种快速迭代与市场验证的方式或许能催生出意想不到的好产品。未来几十年内AI的发展速度令人难以预料，而人类可能已经开始担忧起“电子羊”的存在了。

注：本文标题灵感来源于《银翼杀手》原著。