施耐德电气警告：人工智能数据中心或将“吞噬”电网

据币币情报道，施耐德电气近期发出警示，提醒政策制定者需谨慎引导人工智能（AI）数据中心的电力消耗，以防其失控。鉴于对AI服务需求激增，导致相关设施能耗显著上升，为AI企业探索替代能源提供了空间。

数据中心可能会让其他人完全陷入黑暗

施耐德电气在其报告中提出了四种可能情景，并建议了一些可遵循的原则，旨在防止AI数据中心过度消耗电力资源，进而避免全球面临供电危机。该研究是在国际能源署召开的一次关于全球能源与AI的会议后进行的，重点考察了AI技术及其对能源使用影响的新思潮。

虽然有关生成式AI及电能消耗的讨论已十分广泛，但施耐德电气的研究再次确认了现有数据中心架构运行所需的巨大电力支持，以及随着AI应用规模扩大而带来的额外资源需求。对于未来AI服务需求增长所带来的潜在电网压力以及环境影响也表达了担忧。

“我们希望通过这项研究开启有建设性的对话与决策。”

— 施耐德电气可持续发展研究所所长Rémi Paccou

他指出，考虑到AI领域的快速变化，他们的研究成果基于不断更新的知识体系之上。因此，施耐德提出了包括可持续AI、增长极限、无界限繁荣与能源危机在内的四个不同预测模型。

施耐德电气计划从现在到2030年增加电力需求

根据研究报告，在所有设想的情景下，预计2025年至2030年间能源消耗都将有所增长，尽管具体增长率因各情景假设条件的不同而异。例如，在可持续AI场景中，通过提高效率来应对消费增长，预测显示电力使用量将由2025年的100太瓦时增长至2035年的785太瓦时。

而在其他如无界限繁荣或能源危机等更为极端的情况下，则可能出现由于资源无法满足快速增长的需求而导致的重大挑战。

施耐德为潜在的能源危机提供了一些建议

针对上述问题，施耐德建议加强国际合作以避免因治理不当造成的局部或全球性能源短缺。同时，在AI基础设施建设、开发实践以及相关政策制定等方面给出了具体指导，比如采用先进冷却技术和高效硬件、优化算法减少功耗等措施，力求实现更加绿色可持续的发展路径。

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