利用AI技术打破Web3中的信息孤岛

币币情报道：

作者：Galxe 联合创始人Charles Wayn，CoinDesk；编译：邓通

从比特币的诞生到ICO热潮、以太坊的出现直至DeFi与NFT的兴起，区块链技术的发展历程充满了不确定性。尽管如此，技术人员始终坚信其能够引领未来创新。

然而，Web3的去中心化特性，虽然被视为一大优势，却也带来了新的复杂性问题。当前，独立网络、独特的去中心化应用以及加密项目的快速增长形成了一个碎片化的生态系统。

每当一个新的平台或链出现时，它们往往形成孤立的数据网络，这些数据难以访问且彼此不相连，这就是所谓的“信息孤岛”。

无论是经验丰富的开发者还是初入区块链领域的新人，都很难对Web3市场有一个全面清晰的认识。幸运的是，借助人工智能等新技术，我们有机会打破这种隔离状态，构建一个更加互联且用户友好的环境。

Web3 中的信息孤岛

在传统集中式系统里，所有数据都被统一存储和管理，使得机器能够轻松获取所需信息。相比之下，区块链通过分布式网络来保存数据记录，这意味着每条链都有自己的规则、网络和数据集。

这种架构导致了数据分散在不同平台上而没有简便的方式将它们联系起来的情况发生。例如，一位普通交易者可能需要在多个平台上查看代币价格，在其他地方查找分析报告，并跟踪各种项目更新。

此外，他还必须处理多个钱包地址、参与治理投票并监控跨不同网络的费用结构等事项，这无疑增加了操作难度。

碎片化的后果

信息孤岛不仅给用户体验带来不便，还可能影响整个行业的健康发展。它提高了进入门槛，使原本就难以理解的Web3世界变得更加复杂。对于新手而言，同时掌握多个平台的操作方法是一项巨大挑战。

由于关键信息分布在不同位置，人们很容易错过重要的市场动态或投资机会。即便对于资深玩家，快速整合来自多渠道的信息也非易事，这可能导致他们错失良机。

另外，孤立的信息源也可能增加遭受欺诈的风险。鉴于Web3领域频发的安全事件，获得准确可靠的消息至关重要。但由于缺乏统一的数据源，验证新项目的合法性变得异常困难。

打破信息孤岛

随着Web3扩展性解决方案（如Layer 1, Layer 2甚至Layer 3）的不断进步，提高互操作性的需求日益迫切。尽管桥接技术和链抽象化尝试解决这一难题，但人工智能正逐渐成为应对Web3中信息孤岛现象的有效工具之一。

如今，AI已经在众多行业找到了应用场景，尤其在加密货币领域被广泛应用于项目开发及自动化交易等方面。鉴于其强大的数据分析能力，AI有望帮助整合来自各个区块链、dApp以及交易所的信息流，从而简化用户的决策过程。

Web3 去孤岛中的 AI 案例

设想一种基于AI技术构建的平台，能够汇集来自不同来源的数据，并提供可执行建议。对于投资者来说，这样的系统不仅可以减少被骗的可能性，还能帮助他们捕捉到更多潜在机遇。而对于刚接触该领域的用户，则可以降低学习成本，让Web3生态变得更易于理解和使用。

对 AI 在 Web3 中的作用持保留态度

虽然上述场景看似理想，但实际上已有不少基于AI技术的产品问世，旨在改善Web3领域的用户体验。不过，我们也应保持谨慎乐观的态度对待这一变革力量。毕竟，AI并非万能钥匙，尤其是在面对复杂的去中心化环境时。

总之，虽然AI有潜力推动Web3走向更加无缝连接的时代，但在享受其带来的便利之前，仍需进行充分的研究并对其局限性有所认识。