Perceptron Network与BlockMesh合并，开创首个端到端去中心化AI数据基础设施

2025年6月20日——阿联酋迪拜

近日，Perceptron Network与BlockMesh达成战略整合，将BlockMesh卓越的数据基础设施与Perceptron Network下一代AI框架相结合，打造了一个垂直集成的系统，彻底改变了AI模型收集、标记和利用现实世界数据的方式。

此消息通过Perceptron Network 官方 X 账号发布，标志着去中心化人工智能基础设施发展的重要里程碑。

释放人工智能最宝贵的燃料：数据

尽管大多数AI系统专注于计算能力，但真正的瓶颈在于高质量的情境化数据。此次合并带来了以下优势：

• BlockMesh 的全球节点网络– 超过700,000台设备正在精确收集并构建公共网络数据。
• Perceptron Network 的 AI 原生架构– 去中心化代理直接与用户交互，实时标记数据，并通过基于证明的NFT奖励贡献，即PERC。

通过整合这些互补层，Perceptron Network 现在提供了一种完全去中心化且信任驱动的数据引擎，能够为AI模型提供高度情境化的实时数据集，无需中间环节、资源浪费或集中式数据囤积。

垂直整合的人工智能数据精炼厂

统一后的Perceptron Network采用双引擎模型运行：

• 感知器节点整合、收集和构建公共数据（网页、API、文档）。
• 感知器代理与对话平台（Discord、Telegram、微信）互动，对边缘数据进行分类、标记和细化。

目前，该集成系统已取得显著的早期成果：

• 全球超过700,000个活跃节点
• 超过20万名用户通过Perceptron Agents参与
• 与传统集中式数据提供商相比，运营成本降低90%
• 无需任何传统广告或付费影响者推广

重塑人工智能经济的激励机制

此次合并还引入了重新设计的奖励系统。节点运营商和参与者将根据以下标准获得奖励：

• 已验证的AI训练贡献
• 真实参与度指标
• 以社区为先的代币经济学旨在奖励长期参与者，而非投机性的短期周期

所有之前的BlockMesh参与者都将获得对其贡献的充分认可，并且快照已经为未来的奖励和质押机会做好了准备。

感知器：去中心化人工智能的下一个演进方向

受神经网络核心架构的启发，Perceptron Network将自己定位为人工智能去中心化未来的智能、不断发展的支柱：

• 感知器节点：可扩展的基础设施层。
• 感知器代理：交互式信号捕获情报层。
• PERC：信任层，声誉、证明和奖励在此相交。

每个组件均为模块化、可互操作设计，并随着对分散、道德人工智能的需求增长而具备全球扩展能力。

展望未来

Perceptron Network联合创始人Peter Anthony表示：“我们正在将权力重新交到普通人手中，从而释放世界上最宝贵的资源——数据。”

随着此次合并的完成，Perceptron Network致力于成为Web3人工智能数据革命的前沿力量，为更智能的模型、更强大的社区以及更一致的激励机制奠定基础。

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