据站长之家 10 月 26 日报道，来自麻省理工学院（MIT）、Cohere for AI 以及其他 11 个机构的研究人员，共同发布了 Data Provenance Platform，旨在应对 AI 领域的数据透明危机。该平台旨在解决 AI 模型训练数据集的来源和使用透明度不足的问题。 这个跨机构合作的倡议审计和追踪了近 2000 个广泛使用的微调数据集。这些数据集已被下载数千万次，是许多自然语言处理（NLP）突破的基础。此外，研究人员发布的报告指出，数据集的溯源和透明度问题可能导致数据泄漏、暴露个人身份信息、出现意外偏见或行为，从而降低了模型的质量，同时也带来了法律和伦理风险。