据 IT 之家 12 月 20 日报道，华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所的科学家利用人工智能软件，设计创建出一批具有非凡结合强度的蛋白质分子。这些分子与包括人类激素在内的各种生物标志物具有极高的亲和力和特异性，而且有些分子与其目标之间实现了迄今最高的相互作用强度。 这项研究由 David Baker 领导，利用先进的深度学习算法，结合序列设计工具 ProteinMPNN，可以更高效地创建功能蛋白质。团队将这种创新方法命名为“build to fit”，使用有限的靶标信息（例如单独的肽氨基酸序列）生成结合蛋白。 这项突破为生物技术领域开辟了大量可能性，科学家表示通过 AI 设计蛋白质，另一个重要优势是成本效益。特别是在诊断某些分子难以检测的疾病时，所设计出的蛋白质可以成为抗体的“平替”。