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Universal Basic Income

UBI, Universal Basic Income

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2025-10-28
PANews 10月28日消息,Nubila 宣布启动环境智能体育建模计划(EISM),将天气与环境 数据引入运动员训练与比赛分析 ,探索环境因素对竞技表现、训练效率及伤病风险 的影响。该计划将率先在南加州大学(USC)与迈阿密大学(UM)试点,围绕橄榄球、棒球与足球等项目,构建可量化的“环境—表现”模型。 依托Nubila的 AI驱动的数据平台,项目 将通过温湿度、风速、气压、光照 及 降雨 等多维度链上气象数据与训练、及比赛日志进行时空对齐,生成环境特征、疲劳曲线和恢复周期模型 ,为科研团队提供训练优化、风险预警与 科学决策依据,同时,这一体系也为体育赛事预测市场提供可验证、可视化的数据参考。 Nubila联合创始人 Toby Skinner,将与两校研究人员紧密协作,提供从数据同步、特征提取到模型优化的全程支持。通过这一合作,研究者得以从“传统训练指标”走向“环境-表现耦合分析”,推动体育科学研究进入一个更加立体的智能化阶段。 Nubila相信,理解环境与人类表现之间的关系,是人工智能与生理科学融合的重要方向。我们将持续为科研与创新机构提供可信的真实世界数据基础,推动体育科学与预测市场的智能化发展,让基于真实表现的数据成为连接现实与未来决策的桥梁。
2025-10-23
PANews 10月23日消息,据官方消息,全球领先的去中心化物理预言机Nubila 宣布与美国智慧家庭独角兽 Wyze 共同推出全球首个由 AI 驱动、链上预言机验证的 Weather-based Smart Home Intelligence(基于天气的智能家居智能系统),未来双方还将基于更多的智能家居、家用机器人等领域进行数据和AI的合作。 Wyze 成立于 2017 年,总部位于美国西雅图,是北美增长最快的智能家居与物联网公司之一,其产品覆盖智能摄像头、照明、中央空调控制器及灌溉控制系统,全球设备出货量突破一亿台,月活用户超千万。凭借开放 API 架构与庞大的设备网络,Wyze 已成为全球最大的smart home 平台之一。 在本次合作中,Wyze 的智能灌溉系统已接入 Nubila 的 Matrix智能喷灌模型。该模型基于 Nubila 的去中心化实时超本地天气数据,通过蒸散量(ET)与水量平衡算法动态判断最佳灌溉时机与用水量,在最大化植物生长的同时实现精准节水。在加州的大规模测试中,Matrix 系统实现了 30%–50% 的水费节省,成为北美居家支出最具有影响力的重大突破。此系统目前已经接入数万个北美家庭,若能更广泛的普及,仅加州每年即可减少约 40 亿美元 的水资源浪费。未来此系统还可以应用到精准农业、高尔夫球场、公园治理等领域。 双方将以此次合作为起点,将智能家居、天气数据与 AI 相融合,将此系统应用到到照明和空调控制等更多实用性的产品中,构建面向智能体自治(Agentic Intelligence) 的物理数据基础设施,让未来的家用机器人与AI 代理能够基于真实世界信号进行决策与协作,为智能体经济(Agentic Economy) 奠定数据智能基础。
2025-10-19
PANews 10月19日消息,全球最大的去中心化环境数据网络 Nubila 宣布与全球气象行业权威平台 Weather Underground(简称 WU) 建立官方合作关系,共同推进高分辨率、可信天气数据的全球普及与应用。 作为 IBM 旗下 The Weather Company 的核心品牌之一,Weather Underground 成立于 1993 年,是全球最早将互联网与气象观测相结合的平台之一。WU 每天处理数以十亿计的天气数据请求,为全球的科技企业、政府机构、航空航天、能源和农业系统提供决策支持。其预测结果与数据接口被广泛集成于 Google、Samsung、Apple、Microsoft 等科技巨头的核心产品中,包括手机天气系统、物联网设备、地图导航及智慧城市平台。 通过此次合作,WU 已正式将 Nubila 全球部署的超本地(hyperlocal)实时天气数据纳入其数据质量控制与预测增强系统,以优化 AI 模型和企业级气象服务。这意味着 Nubila 的数据将直接支持全球领先客户的预测系统,进一步提升天气服务的准确性与实时性。Nubila 设备已通过 WU 数据质量体系的官方测试,并被列入主要推荐气象设备名单。 Nubila 的创新与优势 传统气象观测系统建设成本高、覆盖稀疏,难以捕捉街道级天气变化。Nubila 通过社区驱动的 DePIN(去中心化物理基础设施网络),在全球范围内部署了超过 2 万多台高精度气象设备,并由 1.6 万个验证节点 实时验证数据质量。这些设备以极低成本实现街道级气象覆盖,实时采集温度、湿度、降雨、风速等关键参数。所有数据均经过加密验证上链,确保真实性、可追溯性与可验证性,为全球气象模型、AI 预测和 Web3 应用提供可信的“真实世界输入”。 “这不仅是 Nubila 的一次合作突破,更代表去中心化气象网络与传统气象体系的历史性融合。” —— Nubila 联合创始人 Toby Skinner 赋能 AI 与 Web3 Nubila 的数据不仅服务于全球气象与能源行业,也为 AI、DeFi 与预测市场 提供可信的物理数据 Oracle。这使得从 气候风险对冲、天气衍生品 到 AI 模型训练与能源优化,都能基于实时、加密验证的天气信号实现自动化与智能化。 目前,全球 天气金融衍生品市场规模总额高达 250 亿美元级别,全球 AI 能源市场规模已达 154 亿美元,预计未来十年将继续高速增长。Nubila 正处于这些高速增长的关键交叉点,凭借其可信的实时物理数据,正在成为连接真实世界与数字经济的基础设施。 此次合作标志着 Nubila 迈向“物理感知层(Physical Perception Layer)”的重要里程碑,为全球 AI、区块链与气候科技生态提供坚实的基础设施支持。同时赋能 AI、能源、农业、保险和 Web3 金融 等领域,让真实世界数据成为数字经济的可信基础,推动人类社会迈向更透明、更高效的 “气候智能未来(Climate-Intelligent Future)”。