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Tinfoil Finance

TIN, Tinfoil Finance

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投资回报
-1.0000倍
2025-10-22
,据Crypto In America报道,加密货币领域各大公司高管以及特朗普加密货币“沙皇”David Sacks,将于今天上午齐聚国会山,与正在努力推进市场结构立法的参议院共和党人和民主党人会面。他们的目标是:重启两党谈判,并在中期选举成为优先事项之前将法案提交给特朗普总统。 约有十位行业高管出席,其中包括 Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong、Galaxy Digital 首席执行官 Mike Novogratz、Kraken 首席执行官 Dave Ripley、Chainlink 首席执行官 Sergey Nazarov 和 Uniswap 首席执行官 Hayden Adams,以及 Circle 首席战略官 Dante Disparte、Ripple 首席法务官 Stuart Alderoty、Jito 首席法务官 Rebecca Rettig、a16z crypto 总法律顾问 Miles Jennings、Solana 政策研究所所长 Kristin Smith 和 Paradigm 监管事务副总裁 Justin Slaughter。 此次圆桌会议的目标是修复关系,重启成员之间的对话。两周前,民主党工作人员向共和党同行泄露了一份关于监管去中心化金融的提案,此举激怒了大部分行业人士。这份提案暴露了双方在这项本已错综复杂的法案中最棘手的部分上仍然存在巨大分歧。谈判随后破裂,共和党拒绝继续讨论,除非民主党同意设定一个最终日期,而民主党则坚称他们需要更多时间来征求意见,使该法案成为两党共同的成果。两党助手都声称,他们希望圆桌会议能够重启谈判,并在 DeFi 领域培养新的对话精神。
2025-10-20
,Vitalik Buterin发文表示,“如果你一直关注“加密货币领域里的密码学方向”,那么此时你很可能已经听说过超高速的 ZK 证明器(ZK-provers):例如仅用大约 50 张消费级 GPU 就能实现实时证明以太坊 L1 的 ZK-EVM 证明器;在普通笔记本上每秒证明 200 万个 Poseidon 哈希;以及 zk-ML 系统不断提升对大语言模型(LLM)推理的证明速度。 在这篇文章中,我将详细解释一种被用于这些高速证明系统中的协议族:GKR。 我将重点介绍 GKR 在证明 Poseidon 哈希(以及其他具有类似结构的计算)中的实现。如果你想了解 GKR 在通用电路计算中的背景,可参考 Justin Thaler 的笔记和这篇 Lambdaclass 的文章。 什么是 GKR,它为什么这么快? 设想你有一个在“两个维度上都很大”的计算:它需要处理至少中等数量的(低度数)“层”,同时对大量输入反复应用同一个函数。像这样: 事实证明,我们做的大型计算很多都符合这种模式。密码学工程师会注意到:很多计算密集型证明任务都涉及大量哈希操作,而每个哈希内部结构正是这种模式。AI 研究者也会注意到:神经网络(LLM 的基本构建模块)也正是这种结构(既可以并行证明多个 token 的推理,也因为每个 token 内部由逐元素的神经层和全局的矩阵乘法层组成——虽然矩阵操作不完全符合上图的“跨输入独立”结构,但实际上可以很容易嵌入 GKR 系统)。 GKR 是一种专为这种模式设计的密码学协议。它之所以高效,是因为它避免了对所有中间层进行承诺(commitment):你只需要对输入和输出做承诺。这里的“承诺”是指把数据放入某种加密数据结构(如 KZG 或 Merkle 树)中,从而能证明与该数据的某些查询相关的内容。最便宜的承诺方式是使用纠删码后的 Merkle 树(即 STARK 中的方式),但也需要你对每个提交的字节进行 4–16 字节的哈希——这意味着要进行数百次加法和乘法运算,而此时你实际要证明的运算可能只是一个乘法。GKR 避免了这些操作,除了最开始和最后一步。 需要注意的是,GKR 并不是“零知识”的:它只保证简洁性,不提供隐私。如果你需要零知识性,可以把 GKR 证明封装在 ZK-SNARK 或 ZK-STARK 中。