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ROA CORE

ROA, ROA CORE

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已收录 流通市值 ¥0
24H最高 ¥0.05336
24H量 1,053.84万
24H最低 ¥0.050425
24H额 ¥54.11万
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22 小时前
Chainlink 年度旗舰大会 SmartCon 第二天,在《抵押品流动性:通过日内链上解决方案优化流动性及效率》圆桌会议上,Broadridge 金融公司数字资产解决方案全球负责人 Aviad Stein、Taurus 联合创始人 Lamine Brahimi、DTCC 数字资产全球负责人 Nadine Chakar 以及花旗银行数字资产部负责人 Ryan Rugg 深入探讨了链上工具如何解锁市场规模高达 25 万亿美元的全球抵押品市场中的动态流动性,方便机构、做市商和 DeFi 参与者能够实时优化流动性。 Taurus 联合创始人 Lamine Brahimi 认为,“首先应该建立托管平台,然后建立代币化平台。关键在于客户之间的交流与合作,就此,部分全球基金托管人可以在二级市场交易证券而无需将资金从托管平台转移出去。” DTCC 数字资产全球负责人 Nadine Chakar 指出,“这实际上不是一个技术问题,而是根本性的市场结构和信任问题。尤其是结算的最终性、可执行性以及法律认可等问题值得重视。尽管 DTCC 在与 Swift 合作,但数据标准和监管法规标准是提升互操作性的关键。” 花旗银行数字资产部负责人 Ryan Rugg 对外分享了花旗银行在资产代币化方面的进展,她提到:“针对全球主要的四大货币中心:美国、英国、中国香港和新加坡,花旗将推出‘花旗代币化服务’,今年晚些时候还将推出更多分支机构和货币代币化。目前已有近 100 家客户在平台上运行,日均处理数十亿美元的流动性,尽管相较花旗银行日均 4~5 万亿美元的交易量仍然占比很小,但基于当下的合规环境做到这一点已经是个不错的开始。未来 1 至 2 年,这一服务还将继续高速拓展。”
2025-10-06
,VanEck近日发文指出,现在似乎是“加密时刻”,随着加密代币价格近期大升,以及稳定币和数字资产相关立法的出台,企业再次开始探索区块链的应用。一些引人注目的“企业”区块链项目包括: 1、Figure Technologies:Provenance 是一个 Cosmos 区块链,用作 HELOC 以及未来其他资产支持证券的记录分布式账本。 2、SWIFT:SWIFT 正在与 30 家金融机构合作创建一个可与现有区块链互操作的共享数字分布式账本。 3、法国兴业银行:Forge 是一个完全受监管且合规的代币化和稳定币平台,可实现与公共区块链和传统市场基础设施的连接。 4、Stripe:Tempo 是一个基于以太坊的网络,它将成为一个可供代理 AI 使用的中立稳定币支付网络。 5、Digital Asset:Canton 是 DRW、Tradeweb 和 GS 合作的成果,是一个隐私优先的结算网络,用于金融机构之间的证券交易和资产交换。 6、Circle:Arca,Circle 的以 USDC 为中心的支付区块链。 7、OpenAI:Worldchain 是一个区块链,用于托管在互联网上区分人类用户和人工智能用户的 ID 系统。 8、Coinbase:Base 是 Coinbase 的 DeFi 和加密支付中心,其中可能还包括 Cloudflare 的 AI 代理支付稳定币 NET 的中心。 9、Ripple:Ripple 网络正在创建结算系统和支付金融实体,例如主要经纪商 Hidden Road。 10、摩根大通:Kinexys 数字支付网络,可全天候创建可编程的跨链支付。
2025-09-25
,以太坊创始人Vitalik Buterin于X平台发文表示,对 Fusaka 来说,安全第一是重中之重。其核心功能 PeerDAS 正在尝试一件前所未有的事情:创建一个不需要任何单个节点下载全部数据的实时区块链。 PeerDAS 的工作方式是,每个节点只请求少量“数据块”(chunk),以概率性地验证超过 50% 的数据块是可用的。如果超过 50% 的数据块可用,那么理论上节点可以下载这些数据块,并使用 擦除码(erasure coding)来恢复其余的数据。 在第一个版本中,区块的完整数据仍然需要存在于一个地方,有两种情况: (i) 初始广播 (initial broadcasting):当数据首次发布时; (ii) 数据重建 (reconstruction):当发布者发布了 50% 到 100% 之间的数据块时。 但这些角色都是 无需信任 的:我们只需要一个诚实的参与者来执行这些任务,即使有 100 个不诚实的参与者,协议也会绕过他们。并且,不同的节点可以为不同的区块执行此任务。未来,单元级消息传递(cell-level messaging)和 分布式区块构建(distributed block building)将使得这两个功能也可以被分布化。 这都是新技术,核心开发者们在测试上保持超级谨慎是明智的,即使他们已经为此工作多年。这也是为什么最初的 blob 数量会保守增加,然后随着时间的推移变得更加激进。但这是 L2 扩容 的关键(最终也是 L1 扩容 的关键,一旦 L1 gas 限制高到我们必须将 L1 执行数据放入 blobs 中)。"