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Recovery Right Tokens

RRT, Recovery Right Tokens

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是时候不让AI PC被算力束缚了 此图没有加速处理，一秒八张的图片加特林 这还没完，若是使用NVIDIA TensorRT，并配合开发者进行性能优化，采用GeForce RTX 4090 D的台式
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千万美元就让最强开源模型易主？Databricks 开源 1320 亿参数大模型强势搅局，Grok 和 LLaMA 悉数落败！ 而上面这张图是 DBRX 在 NVIDIA TensorRT-LLM 的 16 位精度环境下，针对不同模型配置的吞吐量测试。
霸气犀利 2024-03-29
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全球最强开源大模型一夜易主！谷歌Gemma 7B碾压Llama 2 13B，今夜重燃开源之战 - 通过预置的Colab和Kaggle notebooks，以及与Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT-LLM等流行工具的集成
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Perplexity CEO：AI 创业公司要先做产品，后做模型 NVIDIA TensorRT 是一个针对 NVIDIA GPU 设计的深度学习推理库，用于提高模型的推理速度和效率，且能通过量化、层融合和专门的内核优化来减少能耗
笔逼 2024-02-02
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大模型推理速度飙升3.6倍，「美杜莎」论文来了，贾扬清：最优雅加速推理方案之一 论文共同一作 Tianle Cai 表示，自 Medusa 项目推出以来，它在 TensorRT、TGI 以及众多开源项目和公司中得到采用。
洒脱喜 2024-01-24
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NVIDIA狂飙AI ，市值暴涨，PC性能提升60倍！40系SUPER显卡发布，4899元碾压上代旗舰 利用检索增强生成（RAG）、TensorRT-LLM和RTX加速，用户可以查询自己定制的聊天机器人，快速获得上下文相关的答案。
天之林 2024-01-09
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400万token上下文、推理再加速46%！最新开源方案升级MIT成果，推理成本再降低 Colossal-AI团队开源了SwiftInfer，基于TensorRT的StreamingLLM，可以进一步提升大模型推理性能46%，有效解决如上问题。
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多轮对话推理速度提升46%，开源方案打破LLM多轮对话的长度限制​ SwiftInfer：基于 TensorRT 的 StreamingLLM 实现 为了将 StreamingLLM 这一技术更好的应用到落地场景，Colossal-AI
狂人币记 2024-01-08
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为争夺这个2.8万亿的市场，美国芯片巨头们展开新竞赛 然而近期，英伟达团队炮轰AMD，称其没有用开源TensorRT-LLM大模型优化软件，如果用的话芯片速度会提高2倍多，但H100仍比MI300X快47%；对此，AMD
区块链大本营 2024-01-02
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一秒100张实时生成二次元老婆照！高吞吐低延迟低功耗｜登顶GitHub热榜、已开源 最后，使用TensorRT、Tiny AutoEncoder等加速模块，对模型进行优化，进一步提升推理速度。
碳链价值 2023-12-27
推理性能超H100十倍！21岁华裔小哥哈佛辍学开发AI加速芯片「Sohu」，2人公司估值3400万刀
推理性能超H100十倍！21岁华裔小哥哈佛辍学开发AI加速芯片「Sohu」，2人公司估值3400万刀 作为回应，英伟达展示了采用TensorRT-LLM优化设置后，两款GPU在Llama 2 70B上的比较结果。
K线中有杀气 2023-12-19
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467亿参数MoE追平GPT-3.5！爆火开源Mixtral模型细节首公开，中杯逼近GPT-4 致谢 感谢英伟达在TensorRT-LLM和Triton的整合，以及使专家稀疏混合模型与TRT-LLM兼容方面，提供的支持。
说币大神 2023-12-12
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AI大模型风生水起，但是不是所有企业都适合自建大模型？ TensorRT-LLM是一个专门用于编译和优化大语言模型推理的综合程序库，不仅整合了所有这些优化功能，同时还提供了一个直观的 Python API 来定义和构建新模型
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黄仁勋：新的H200芯片我就做了两件事，就让你们疯狂 H200和H100都是采用Hopper架构这个不假，然而英伟达为前者其进行了“武装”——TensorRT-LLM。
哈希派 2023-11-16
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全球最强AI芯片来袭！英伟达新一代H200性能飙升90%，确认将无法在中国销售 英伟达NVIDIA HGX H200处理器（来源：英伟达官网） 具体来看，由于NVIDIA Hopper架构、TensorRT-LLM专用软件等软硬件技术加持，新的
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GPU推理提速4倍，256K上下文全球最长：无问芯穹刷新大模型优化记录 研究社区已经提出了不少用于加速 LLM 推理任务的技术，包括 DeepSpeed、FlexGen、vLLM、OpenPPL、FlashDecoding 和 TensorRT-LLM
安迪下木 2023-11-06

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