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Node AI

GPU, Node AI

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流通市值(¥)
37,050,900
0.00%
占全球总市值
流通量(GPU)
100,000,000
100.0%
流通率
24H成交额(¥)
719,977.6875
1.94%
换手率
已收录 流通市值 ¥3,705.09万
24H最高 ¥0.41333
24H量 194.32万
24H最低 ¥0.328343
24H额 ¥72.00万
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历史最高
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7D最低 ¥0.328479
历史最低 ¥0.319376
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投资回报
+865.25倍
2025-10-23
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 于 2025 上海区块链国际周暨第十一届区块链全球峰会表示,区块链与密码学技术在过去十年取得巨大进展,而未来五到十年将迎来“真正可用、可扩展且低成本”的阶段。 Vitalik 指出,零知识证明(ZK)与同态加密(FHE)等新型密码学技术正快速成熟,其计算效率已显著提升、开发者体验大幅改善。他透露,目前以太坊主网可通过约 50 个 GPU 实时生成 L1 区块的 ZK 证明,这在两年前被认为“至少还需五到十年才能实现”。未来,ZK 将不仅用于扩容和隐私,还将提升去中心化程度,因为验证区块将变得“只需一毫秒”。 他进一步强调:“五年后人们不再问为什么要用 ZK,而是问为什么不加 ZK。”同时提出新的安全理念——“不是你的硅,不是你的私钥”,意指只有当硬件、算法与密钥都可验证并由用户控制时,区块链安全才真正成立。 Vitalik 鼓励开发者积极参与 ZK 与 FHE 技术的创业、底层研发和应用实践,例如参与 Scroll、Taiko、Lighter、Intmax、Aztec 等生态,以及 ZK 投票、隐私身份等新场景。他表示,区块链的发展正如当年加密技术的普及过程——从昂贵复杂到无处不在、几乎无成本,“当 ZK 与 FHE 达到同等普及水平时,真正的区块链革命才算开始。”
2025-10-20
,Vitalik Buterin发文表示,“如果你一直关注“加密货币领域里的密码学方向”,那么此时你很可能已经听说过超高速的 ZK 证明器(ZK-provers):例如仅用大约 50 张消费级 GPU 就能实现实时证明以太坊 L1 的 ZK-EVM 证明器;在普通笔记本上每秒证明 200 万个 Poseidon 哈希;以及 zk-ML 系统不断提升对大语言模型(LLM)推理的证明速度。 在这篇文章中,我将详细解释一种被用于这些高速证明系统中的协议族:GKR。 我将重点介绍 GKR 在证明 Poseidon 哈希(以及其他具有类似结构的计算)中的实现。如果你想了解 GKR 在通用电路计算中的背景,可参考 Justin Thaler 的笔记和这篇 Lambdaclass 的文章。 什么是 GKR,它为什么这么快? 设想你有一个在“两个维度上都很大”的计算:它需要处理至少中等数量的(低度数)“层”,同时对大量输入反复应用同一个函数。像这样: 事实证明,我们做的大型计算很多都符合这种模式。密码学工程师会注意到:很多计算密集型证明任务都涉及大量哈希操作,而每个哈希内部结构正是这种模式。AI 研究者也会注意到:神经网络(LLM 的基本构建模块)也正是这种结构(既可以并行证明多个 token 的推理,也因为每个 token 内部由逐元素的神经层和全局的矩阵乘法层组成——虽然矩阵操作不完全符合上图的“跨输入独立”结构,但实际上可以很容易嵌入 GKR 系统)。 GKR 是一种专为这种模式设计的密码学协议。它之所以高效,是因为它避免了对所有中间层进行承诺(commitment):你只需要对输入和输出做承诺。这里的“承诺”是指把数据放入某种加密数据结构(如 KZG 或 Merkle 树)中,从而能证明与该数据的某些查询相关的内容。最便宜的承诺方式是使用纠删码后的 Merkle 树(即 STARK 中的方式),但也需要你对每个提交的字节进行 4–16 字节的哈希——这意味着要进行数百次加法和乘法运算,而此时你实际要证明的运算可能只是一个乘法。GKR 避免了这些操作,除了最开始和最后一步。 需要注意的是,GKR 并不是“零知识”的:它只保证简洁性,不提供隐私。如果你需要零知识性,可以把 GKR 证明封装在 ZK-SNARK 或 ZK-STARK 中。