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MONEY MONSTER

MMON,金钱怪兽 MONEY MONSTER

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2025-09-25
Common Wealth(WLTH)最新推出代币化投资机会 tKRAK,为亚洲机构及零售投资者开启参与美国顶级加密货币交易所 Kraken 177 亿美元参考估值的投资通道。这种代币化经济权益可在 WLTH 市场进行交易,将原本难以企及的顶级投资机会推向大众。 成立于 2011 年的 Kraken 是全球历史最悠久、最受信赖的加密货币交易所之一,服务覆盖 190 多个国家,拥有超 1000 万用户,并在 2024 年实现了高达 15 亿美元的营收。 tKRAK 现向亚洲公众开放认购,最低投资额仅需 20 美元,单人投资上限为 59,000 美元。WLTH 投资平台通过代币化技术,为投资者提供了透明的代币追踪、实时更新和简易的参与流程等优势。 投资者将获得代表经济权益的 ERC-721 碎片化代币,未来的退出渠道包括分红、战略收购、IPO 或后续融资轮次。 “我们致力于化解优质项目的投资门槛。”WLTH 投资平台联合创始人兼首席执行官 Timothy McCann 表示,“Kraken 的快速增长与合规优势,使其在行业新周期中占据领先地位。我们非常荣幸能将此类稀缺投资机会推向大众市场。” tKRAK 认购额度已在 WLTH 平台开放,二级市场交易可通过$WLTH Marketplace 进行。把握机会,成为全球顶级加密独角兽的早期投资者。
2025-01-14
1 月 13 日消息,据英伟达官方博客,英伟达宣布推出一款名为 Nemotron-CC 的大型英文 AI 训练数据库,总计包含 6.3 万亿个 Token,其中 1.9 万亿为合成数据。英伟达声称该训练数据库可以帮助为学术界和企业界进一步推动大语言模型的训练过程。 目前,业界各类 AI 模型的具体性能主要取决于相应模型的训练数据。然而现有公开数据库在规模和质量上往往存在局限性,英伟达称 Nemotron-CC 的出现正是为了解决这一瓶颈,该训练数据库 6.3 万亿 Token 的规模内含大量经过验证的高质量数据,号称是「训练大型语言模型的理想素材」。 数据来源方面,Nemotron-CC 基于 Common Crawl 网站数据构建,并在经过严格的数据处理流程后,提取而成高质量子集 Nemotron-CC-HQ。 在性能方面,英伟达称与目前业界领先的公开英文训练数据库 DCLM(Deep Common Crawl Language Model)相比,使用 Nemotron-CC-HQ 训练的模型在 MMLU(Massive Multitask Language Understanding)基准测试中的分数提高了 5.6 分。 进一步测试显示,使用 Nemotron-CC 训练的 80 亿参数模型在 MMLU 基准测试中分数提升 5 分,在 ARC-Challenge 基准测试中提升 3.1 分,并在 10 项不同任务的平均表现中提高 0.5 分,超越了基于 Llama 3 训练数据集开发的 Llama 3.1 8B 模型。