EMU, eMusic

Bitget 链上交易（Onchain）近期上线项目呈现上行趋势。其中，REMUS 上线后最高涨幅达 1,400%，RFC 达 635%，AGAWA 达 245%。 Bitget 链上交易（Onchain） ，旨在无缝连接 CEX 与 DEX，为用户提供更加便捷、高效、安全的链上交易体验。用户可直接使用 Bitget App 中的现货账户（USDT/USDC）交易链上热门资产。目前已支持 Solana（SOL）、BNB Smart Chain（BSC）与 Base 等热门公链。

LBank 行情显示，RFC 上涨突破 0.044 USDT，最高触达 0.0444 USDT，现报价 0.041 USDT，24H 涨幅为 60%，自上线 LBank 以来，目前最大涨幅已达 3,322%，当前市值约为 4,100 万美元。 REMUS 上涨突破 0.008 USDT，最高触达 0.0088 USDT，现报价 0.006 USDT，24H 涨幅为 157%，自上线 LBank 以来，目前最大涨幅已达 255%，当前市值约为 600 万美元。

据官方公告，BitMart 已于 4 月 8 日 12:00 （东八区时间）上线 New Ancient DNA Cloned Wolf（REMUS），此次上线开通 REMUS/USDT 交易对。 REMUS 是 solana 上的 meme 币。

，人工智能DePIN项目Jugemu.ai宣布已完成100万美元融资，投资方信息暂未披露，新资金将用于支持其基于TON区块链发布的Telegram小程序，通过代币系统提升大语言模型的参与访问，据悉该项目正在进行额外100万美元募资。

据大数据分析平台“Mobile Index”10月16日发布的消息，9月Temu在韩国新增App下载量为86.8万，排名第一；美国社交平台“照片墙”以76.0万名列第二；TikTok lite以70.7万位列第三。（界面）

AI 新智界讯，12 月 21 日，北京智源研究院宣布发布具有 370 亿参数的多模态大模型 Emu2。 据介绍，Emu2 在少样本多模态理解任务上大幅超越 Flamingo-80B、IDEFICS-80B 等主流多模态预训练大模型，在包括 VQAv2、OKVQA、MSVD、MM-Vet、TouchStone 在内的多项少样本理解、视觉问答、主体驱动图像生成等任务上取得最优性能。 Emu2 表现出强大的多模态上下文学习能力，甚至可以解决需要即时推理的任务，例如视觉提示和基于对象的生成。基于 Emu2 微调的 Emu2-Chat 可以精准理解图文指令，实现更好的信息感知、意图理解和决策规划。Emu2-Gen 则可接受图像、文本、位置交错的序列作为输入，实现灵活、可控、高质量的图像和视频生成。研究团队还表示，Emu2 可以作为各种多模态任务的基础模型和通用接口。

据 IT 之家 12 月 7 日报道，Meta 公司日前推出全新的、独立的 AI 图像生成器 Imagine with Meta，允许用户通过自然语言描述来创建图像。 据介绍，新的人工图像生成器由 Meta 现有的 Emu 图像生成模型提供支持，可根据文本提示创建高分辨率图像。它目前对美国的英语用户免费使用（后续是否收费未知），并且每个提示都会生成四个图像。 此前，Meta 图像生成模型因带有种族偏见的图像贴纸而面临争议。为了解决此类问题，Meta 表示将开始向 Imagine with Meta 生成的图像添加隐形水印，这些水印将由人工智能模型生成，并可由相应模型检测，以提高内容透明度。 此前报道，Meta 介绍 AI 图像编辑工具 Emu Edit/Video：使用 1000 万个数据集训练。

据 Tech 星球 11 月 22 日报道，拼多多已经成立了一个数十人的 AI 大模型团队，团队位于上海。据介绍，拼多多大模型团队将探索 AI 大模型在客服、对话等场景下的应用，且会拓展至其旗下跨境电商平台 TEMU 智能客服、搜索、推荐等业务场景。目前，整个进程仍处于研发阶段。拼多多官方的招聘职位目录中已经出现了大模型（LLM）和 NLP 算法等领域的职位，有关大模型职位的年薪百万不在少数，最高将近 130 万元。

据 IT 之家 11 月 20 日报道，Meta 昨日宣布为 Facebook 和 Instagram 推出两款基于 AI 的图像编辑工具，分别是“Emu Edit”和“Emu Video”，适用领域包括照片和视频，目前 Meta 公布了这两项 AI 工具的更多信息。官方介绍称，Emu Edit 模型仅用文字指令就可以准确编辑图像，而通过分解文字转视频（Text-to-Video，T2 V）的生成过程，开发团队公布了一种名为 Emu Video 的方法，可以改善最终生成视频的品质和多样性。 据悉，Emu Edit 号称是一种创新的影像编辑方法，目的是要简化各种影音操作任务，为视频编辑提供更多功能与更高的精确度。Emu Edit 可以接受用户指令，进行各种形式的编辑，包括区域和全局编辑、移除和添加背景，也能够调整颜色并进行矢量图转换，或进行图像构成元素的检测和分割。Meta 使用了 1000 万个合成数据集训练 Emu Edit，号称是目前同类中规模最大的数据集。 而 Emu Video 是一种简单且高效的文字转视频生成方法，该方法运用扩散模型，并以 Emu Edit 为基础。开发团队解释，这种通过生成视频的架构能够应对外界各种输入方式，包括文字、图像、图文组合等，此外 Emu Video 也能接受文字类提示词，将用户提供的图像“动画化”，从而提供了“超越过去模型的能力”。

PANews 11月19日消息，据Cryptoslate报道，社交媒体巨头Meta推出了两款最新的人工智能（AI）模型，用于编辑 Facebook 和 Instagram 上传的图像和视频。这两款 AI 驱动的生成模型，分别为 Emu Video 和 Emu Edit。Emu Video 利用 Meta 之前的 Emu 模型，能够基于文本和图像输入生成视频剪辑。而 Emu Edit 则专注于图像处理，承诺在图像编辑方面提供更高的精确度。这些模型目前仍处于研究阶段，但 Meta 表示，初步结果显示出对创作者、艺术家和动画师等的潜在应用价值。

据金十消息，当地时间 11 月 16 日，Meta 推出了两项基于人工智能的视频编辑新功能，可用于在 Instagram 或 Facebook 上发布视频。第一个功能名为“Emu Video”，可以根据纯文本、纯图像或组合的文本和图像输入来生成视频。另一款名为“Emu Edit”，用户可以通过文本指令进行自由形式的编辑。

PANews 9月28日消息，在年度Connect开发者大会上，Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 推出了公司新的人工智能助手——Meta AI，它将与 Instagram、Facebook、WhatsApp 以及最终的混合现实设备集成。Meta AI 由该公司的大型语言模型 Llama 2 提供支持，并与 Microsoft Bing 合作构建，允许用户从互联网访问实时信息。新的 AI 助手将于 9 月 27 日起在 Facebook Messenger、Instagram 和 WhatsApp 上面向有限的美国用户推出。 Meta 的总体战略不是创建一个通用的聊天机器人，而是为不同的用例创建不同的 AI 产品。除了回答问题和与用户交谈之外，新推出的机器人还可以生成图像，利用一种名为 Emu 的新图像生成工具，Meta 使用 11 亿条数据进行训练，包括用户在 Facebook 和 Instagram 上分享的照片和标题。