O3, O3 Swap

，OpenAI CEO Sam Altman：现在可以为GPT-5选择Auto、Fast或Thinking。大多数用户会选择Auto模型。GPT-5 Thinking每周额度为3,000条，之后可使用Thinking mini的额外容量。GPT-5 Thinking的上下文限制为196,000个token。我们可能需要根据使用情况随时间更新速率限制。4o现已默认重新添加至所有付费用户的模型选择中。若未来我们计划停用该模型，将提前充分通知用户。付费用户现在还可在网页设置中找到“显示更多模型”开关，启用后可添加如o3、4.1及GPT-5 Thinking mini等模型。4.5仅向Pro用户开放，该模型需要大量GPU资源。我们正在对GPT-5的个性进行更新，使其比当前个性更温暖，但不会像4o那样让大多数用户感到烦人。(金十)

，今天凌晨，OpenAI发布了其联合创始人兼首席执行官Sam Altman的40分钟深度专访。本次访谈技术干货很足，Altman谈到了大家非常关心的核心产品GPT-5，大概率会在今年夏天发布，但也会因为命名、安全测试、功能迭代等原因延长产品时间。也谈到了高性能的o3模型以及智能体Deep Research，这些产品对实现AGI的重要性。此外，Altman还提到了OpenAI的其他创新产品，包括Sora、DALL-E 3、ChatGPT Junior以及5000亿美元投资项目“星际之门”。基本上OpenAI所有重要产品、现阶段规划和未来发展都出现在了本次访谈中。（AIGC开放社区）

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼6月10日发文称，将o3的价格降低了80%。

，OpenAI创始人Sam Altman表示，我们将OpenAI o3模型降价80%。期待人们对此举措的反应。相信人们也会对o3 Pro的性能和定价感到满意。

5 月 29 日晚间消息，深度求索官方公布了 DeepSeek-R1-0528 更新的详细升级内容。 DeepSeek-R1-0528 仍然使用 2024 年 12 月所发布的 DeepSeek V3 Base 模型作为基座，但在后训练过程中投入了更多算力，显著提升了模型的思维深度与推理能力。更新后的 R1 模型在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中取得了当前国内所有模型中首屈一指的优异成绩，并且在整体表现上已接近其他国际顶尖模型，如 o3 与 Gemini-2.5-Pro。 相较于旧版 R1，新版模型在复杂推理任务中的表现有了显著提升。例如在 AIME 2025 测试中，新版模型准确率由旧版的 70% 提升至 87.5%。（IT之家）

，今天凌晨，全球著名开源大模型平台DeepSeek开源了R1最新0528版本。DeepSeek目前没有对该版本进行任何说明，又只是“悄悄”地开放了模型。估计很快会放出模型卡介绍更多功能。但已经有网友迫不及待的对新版R1进行测试，在著名代码测试平台Live CodeBench中显示，其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。也有网友对新版R1的风格进行了测试，几乎和OpenAI的o3差不多。（AIGC开放社区）

，OpenAI 在官网发布了一个全新基于云端的代码 Agent——Codex。Codex 可以为开发人员自动执行多种任务，例如编写功能代码、回答有关代码库的问题、修复错误以及提出拉取请求审查等，每个任务都在自身云端沙盒环境中运行，同时能预加载用户的代码库。 据悉 Codex 由 Codex-1 模型提供支持，这是 OpenAI-o3 的一个微调版本，专门针对软件工程进行了优化。通过强化学习在多种环境中对真实世界的编码任务进行训练，生成的代码能够贴合程序员的代码风格和拉取请求偏好，并严格遵循指令。(金十)

OpenAI在官网发布了一个全新基于云端的代码Agent——Codex。Codex可以为开发人员自动执行多种任务，例如，编写功能代码、回答有关代码库的问题、修复错误以及提出拉取请求审查等；每个任务都在自己的云端沙盒环境中运行，同时能预加载用户的代码库。据悉，Codex由Codex-1模型提供支持，这是OpenAI-o3的一个微调版本，专门针对软件工程进行了优化。通过强化学习在多种环境中对真实世界的编码任务进行训练，生成的代码能够贴合程序员的代码风格和拉取请求偏好，并严格遵循指令。

，OpenAI开源了一个专门面向医疗大模型的测试评估集——HealthBench。与以往测试集不同的是，该测试集的5000段核心测试对话，全部由来自60个国家/地区的26个专业262名医生打造，极大增强了该测试集的难度、真实性以及丰富度。并且采用了多轮对话测试，而不是简单的答题或选择题模式。根据测试数据显示，大模型在医疗保健领域的表现有了显著提升。例如，从之前的GPT-3.5Turbo的16%到GPT-4o的32%，再到o3的60%，整体性能有了显著进步。尤其是小型模型的进步更为突出，GPT-4.1nano不仅在性能上超越了GPT-4o，而且成本降低了25倍。

，日本经济新闻近期在公开报道中称阿里通义千问大模型已成日本AI开发基础。在日经新闻评测的AI模型综合排名中，通义千问Qwen2.5-Max排名第六，超越了DeepSeek-V3和OpenAI o3-mini等国内外知名大模型。该媒体提到，日本大量新兴企业正在基于千问开发企业大模型。截至目前，阿里通义已开源200多个模型，全球下载量超过3亿次，千问的衍生模型数量超10万，成为全球第一开源模型。

，阿里巴巴通义千问今日凌晨发布新版Qwen3系列模型，包括2个MoE模型和6个dense模型，参数量从0.6B到235B。与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等其他顶级模型相比，旗舰模型Qwen3-235B-A22B在编码、数学、通用能力等基准评估中取得了有竞争力的结果。通义千问还表示，Qwen3模型推理能力大幅提升，在数学、代码和逻辑推理等评测中，达到同规模业界SOTA水平。

PANews 4月24日消息，据PYMNTS援引The Information报道，OpenAI预计其年营收将在2029年达到1250亿美元，2030年进一步升至1740亿美元，届时AI代理与新产品营收将超越现有ChatGPT。公司2024年营收为37亿美元，四年预计现金支出达460亿美元，并于2029年实现20亿美元正现金流。OpenAI正在向AI基础设施与应用开发全面转型，最新o3与o4-mini模型被称为“智能跃进”，推动自主执行任务的AI系统发展。

PANews 4月24日消息，OpenAI CEO Sam Altman发文表示，OpenAI现已向API用户开放图像生成（imagegen）功能，支持自定义输出质量、速度、背景及格式，并可通过“moderation”参数调节内容审核敏感度。此外，ChatGPT Plus用户在o3与o4-mini-high模型上的速率限制已翻倍。

，OpenAI创始人Sam Altman：ChatGPT Plus订阅者的o3和o4-mini-high的速率限制翻倍了。

，今天凌晨1点，OpenAI进行了技术直播，发布了其最强、最智能模型o4-mini和满血版o3。o4-mini和o3是两款多模态模型，能同时处理文本、图像和音频，并且能作为Agent智能体自动调用网络搜索、图像生成、代码解析等工具以及深度思考模式（思维链中可以思考图像）。根据OpenAI公布的测试数据显示，o4-mini在AIME 2024和2025中，分别达到了93.4%和92.7%，比满血版o3还强，成为目前准确率最高的模型；在Codeforces测试中达到了2700分，成为全球前200名最强程序员。（AIGC开放社区）

，OpenAI发布了最新的人工智能模型，据悉该模型可以理解上传的图像，如白板、草图和图表，即使上传的内容质量很低。该公司称o3是迄今为止最先进的模型，同时发布了一款较小的模型o4-mini。随着谷歌、Anthropic和埃隆·马斯克的xAI等竞争对手加快开发步伐，OpenAI也努力在生成式人工智能领域保持领先地位。

PANews 4月13日消息，据金十报道，OpenAI在其网站上表示，从4月30日起，GPT-4将被GPT-4o“完全替代”，但GPT-4将继续通过API提供使用。 OpenAI称，“在面对面的评估中，它（4o）在写作、编码、STEM等方面持续超过GPT-4。”据美媒The Verge 10日报道，OpenAI下周将揭晓一系列新的AI模型，其中将包括GPT-4.1， 这将是4o多模态模型的改进版。OpenAI同时还将推出更小的GPT-4.1 mini和nano版本，以及o3“推理”模型和新的名为o4-mini的推理模型。

，OpenAI在其网站上表示，从4月30日起，GPT-4将被GPT-4o“完全替代”，但GPT-4将继续通过API提供使用。OpenAI称，“在面对面的评估中，它（4o）在写作、编码、STEM等方面持续超过GPT-4。”据美媒The Verge 10日报道，OpenAI下周将揭晓一系列新的AI模型，其中将包括GPT-4.1， 这将是4o多模态模型的改进版。OpenAI同时还将推出更小的GPT-4.1 mini和nano版本，以及o3“推理”模型和新的名为o4-mini的推理模型。

，OpenAI 创始人 Sam Altman 发文称，“OpenAI 计划在 GPT-5 之前发布 O3 和 O4-Mini，可能就在几周后，然后在几个月后推出 GPT-5。这其中有很多原因，但最令人兴奋的是，我们将能够使 GPT-5 比我们最初预想的更好。将所有东西无缝集成比我们想象的要困难得多，还想确保有足够的容量来支持预计出现的前所未有的需求。”

PANews 3月18日消息，据TechCrunch报道，Meta CEO马克·扎克伯格在Threads上宣布，Llama系列AI模型的总下载量已突破10亿次，较2024年12月的6.5亿次增长约53%。此外，Meta正加速Llama开发，并计划2025年投资高达800亿美元用于AI项目。Meta预计未来几个月将推出多款Llama新模型，包括类似OpenAI o3-mini的“推理”模型和具备原生多模态能力的AI。首届LlamaCon开发者大会定于4月29日举行，届时或将公布更多相关细节。