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Double-A Chain

AAC, Double-A Chain

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2024-07-30
美东时间 7 月 29 日周一,在美国丹佛市举行的计算机图形学和交互技术年度大会和展会 SIGGRAPH 2024 上,英伟达亮出新工具。 英伟达 CEO 黄仁勋在 SIGGRAPH 2024 透露,本周英伟达发送 Blackwell 架构的样品,这是今年首发的新款芯片架构。同时,英伟达公布了一系列软件更新,主要涉及用于优化人工智能(AI)推理的云原生微服务——Nvidia inference micro service(NIM),推动企业大规模部署 AI 模型。 今年 3 月英伟达推出 NIM 时介绍,NIM 提供经过优化的推理微服务,旨在缩短上市时间,并简化生成式 AI 模型在云、数据中心和 GPU 加速工作站的任何位置的部署。英伟达今日宣布更新扩大了 NIM 推理微服务库,涵盖了物质世界环境、高级视觉建模和各种垂直应用。同时宣布与 Hugging Face 合作,帮助开发人员使用托管在 Hugging Face Hub 上的开源 AI 模型快速制作原型。 此外,英伟达推出基于 OpenVDB 的 fVDB,利用现实世界的 3D 数据,打造空间智能。推出 Isaac Lab,为不同的训练环境提供模块化的高保真模拟,提供物质世界 AI 功能和 GPU 驱动的物质世界模拟。 在 SIGGRAPH 2024 上,黄仁勋还与 Meta CEO 扎克伯格举行了炉边谈话,讨论 AI 和下一代计算平台。对话结束后,两人再次交换了外套。(华尔街见闻、新浪财经)
2024-06-03
6 月 2 日晚间,台北国际电脑展(COMPUTEX)开幕前夕,英伟达 CEO 黄仁勋在台湾大学综合体育馆发表现场演讲。黄仁勋花了较大篇幅来强调英伟达运算平台 CUDA 的重要性。他说,作为使用神经网络来进行深度学习的平台,CUDA 显著推动了计算机科学在近 20 年内的进展。现在,全球已有 500 万名 CUDA 开发者。 此外,黄仁勋还重点介绍了英伟达仿真平台 Omniverse。据介绍,Omniverse 已经帮助众多大厂实现了数字孪生。例如,通过运用 Omniverse,工厂可以事先规划流水线,气象学家可以预测极端气候等等。 在台上,黄仁勋又一次展示了英伟达在今年 3 月 GTC 大会上推出的最新 Blackwell 芯片,以及由其组装而成的机箱,乃至规模庞大的数据中心示意图。更重要的是,黄仁勋透露,随着 Blackwell 芯片开始生产,英伟达计划每年升级 AI 加速器和 AI 芯片,预计将于 2025 年推出 Blackwell Ultra,在 2026 年推出名为「Rubin」的下一代 AI 平台,该平台将采用 HBM4 内存。 本次演讲的最后,话题又回到了机器人身上。据介绍,比亚迪、西门子、Alphabet 旗下公司 Intrinsic 等全球十多家机器人行业领先企业已经在研究、开发和生产中采用 Isaac 机器人平台。黄仁勋表示:「机器人时代已经到来。有朝一日,移动的物体都将实现自主运行。」(澎湃新闻)